英伟达DGX Spark图形参数意外曝光，GPU规模等同RTX 5070

来源——AMP实验室

各显神通

虽然COMPUTEX2025正式的开展时间是本月的20~23日，但诸多厂商和媒体已经齐聚台北，一些尚未发布的产品已经得到曝光，包括英伟达面向消费级和工作站用户推出的DGX Spark微型超算。

在COMPUTEX2025的“最佳选择奖”页面，英伟达DGX Spark获得了该奖项，并且页面信息详细介绍了关于其SoC GB10的规格信息。

前身为DIGITS项目的DGX Spark搭载了GB10 Grace Blackwell超级芯片，结合了最新一代架构的Blackwell GPU和英伟达自研的Grace CPU，并通过英伟达NVLink-C2C互联技术连接。GB10 Blackwell GPU提供多达6144个CUDA内核，其中的第五代Tensor核心可提供高达1000TOPS1的FP4 AI性能，第四代RT核心也可提供实时光线追踪加速。

这台微型超算系统配备了128GB LPDDR5x统一系统内存，使得开发者能够管理多达2000亿参数规模的AI大模型。这也是这台“家用”超算的最大卖点，而目前国内引进上架了DGX Spark官方版本机器的商家，之前报价高达30000元。

DGX Spark中值得注意的是它的GPU部分，6144CUDA内核和桌面端的RTX 5070一致，有消息称，英伟达也同步在跟进DGX的Windows on ARM的显卡驱动，换句话说这台“超算”也是可以拿来打游戏的。

知名博主wb@金猪升级包 分享了他在展会开幕前夕拍摄到的图片，微星也展示了一款基于DGX Spark的个人AI超算——EdgeExpert MS-C931。

博主询问相关工作人员得知，在这款微星“非公”版DGX Spark上，这颗SoC芯片峰值功耗可以达到224W，不过展示机的模具其体积和开孔散热完全压不住，224W峰值功耗对于这类miniPC形态过于极限了。

事实上，桌面端的RTX 5070本身TDP就已经达到了250W，而其配置的6颗GDDR7 2GB显存占用一部分之后，GPU核心吃下的功耗不会低于200W。因此，在GB10 SoC上的性能有相当的局限性，受制于其搭载的miniPC系统。

目前市面上与其类似的产品有AMD的锐龙AI MAX 395、苹果的Mac Studio。新玩家的加入将进一步拓展这种个人微型工作站的竞争，不过这个细分市场究竟有多大价值？可能需要一种更具颠覆性的人工智能创新来正式打开这片蓝海。