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NAS 部署 DeepSeek Harness：一句话，AI 帮你从零到部署上线

DeepSeek Harness：

一套模块化开源框架，给予 Agent 理解环境、使用工具，并在真实场景中持续工作的能力。

核心功能

多模型兼容：统一接口接入 DeepSeek、OpenAI 等各类大模型，轻松切换模型
内置工具集：支持操作文件、运行 Shell 命令、联网搜索、代码执行
插件化架构：所有能力都是插件，按需启用、自定义开发扩展
多智能体并行：单进程同时运行多个独立 Agent，任务互不干扰
完整执行日志：记录全部推理与工具调用过程，方便调试排查
权限沙箱管控：限制 AI 操作范围，降低本地执行命令的安全风险
自带 Web 交互界面：开箱即用网页控制台，也支持无界面后台运行

TIP：官方目前还没有出桌面端，不过有第三方的了

https://www.dshdesktop.cn/

安装

Docker Compose（非官方）

services: deepseek-harness: image: 1panel/deepseek-harness:latest container_name: deepseek-harness ports: - 8443:8443 environment: - DSH_HOME=/data/dsh - DSH_TELEMETRY_DISABLED=1 - HTTPS_ACCESS_HOST=192.168.31.90 - DSH_AUTH_USERNAME=admin - DSH_AUTH_PASSWORD=adminadmin123 volumes: - ./data:/data/dsh - ./workspace:/workspace restart: always

参数说明（更多参数建议去看文档）

DSH_HOME（环境变量）：DSH 数据目录

DSH_TELEMETRY_DISABLED（环境变量）：关闭遥测

HTTPS_ACCESS_HOST（环境变量）：HTTPS 访问域名

DSH_AUTH_USERNAME（环境变量）：Web 用户名

DSH_AUTH_PASSWORD（环境变量）：Web 访问密码（至少 12 位）

/data/dsh（路径）：存放配置和数据目录

/workspace（路径）：初始化工作目录

使用

浏览器中输入 https://NAS的IP:8443 就能看到界面，注意是 HTTPS 不是 HTTP

TIP：有可能会提示不是私密连接，点击显示隐藏进入即可

输入用户名和密码（admin/adminadmin123）

DeepSeek Harness 目前的 0.1 版本仍处在面向 Harness 开发者进行测试的阶段，还有许多地方需要持续改进和打磨

如果你是用 DeepSeek 官方模型，填写 API 密钥即可，也可以稍后再配置

整体 UI 界面非常简约，点击左下角设置

特别注意，如果不是按本教程部署的，先查看是否正常显示（正在加载预设，或者不可用，就是有问题）

TIP：为了截图更好效果，这里我切换成深色主题

添加模型

接下来就是添加模型了，用中转站的选择“添加自定义提供方”

填写提供方的信息

填写完成，点击添加获取模型，最后创建就完成了

这样就创建好了，其他配置可以先不用管，回到主界面先试试效果

点击对话窗口，需要先创建工作区

创建项目

下面演示生成一个贪吃蛇的项目

如果是自定义模型的，先选择模型

输入需求，就可以让 AI 开始工作了

TIP：底下有任务列表，很清晰看到进行到哪一步

顶部有一个“轨迹”功能，能看到用户输入，AI 和工具直接的工作流

经过几次断联，终于跑完了（还是建议买官方模型，跑起来稳定很多）

访问页面端口，就能看到贪吃蛇项目了（这里端口我是重新映射）

测试了一下，全部功能都正常

TIP：不清楚是不是设置问题，项目并没有保存在 workspace 目录，而是 /data/dsh 下的 home 文件夹里面

除了标准模型，还有 PTC 模型、极简模型和创作模式可以选择，建议大家上手体验一下

安装插件

接下来说一下插件，这也是 DeepSeek Harness 最重要的部分。项目已经内置集成有很多个插件了，不过要打造完整形态还得靠社区插件

截至发文时，已经支持 3k+ 个相关插件

https://github.com/topics/dsh-plugin

目前插件第一名是 Open Design，主要是前端页面设计的

https://github.com/nexu-io/open-design

不过最吸引我的，还得是这个界面皮肤

演示一下怎么样安装插件，先创建一个新目录，将权限放开就不用各种授权了，输入让 AI 安装就行（因为是从 Github 拉取，需要有良好网络）

如果执行完还是不行，直接让 AI 修复

TIP：执行任务最重要的还是模型提供商是否稳定，不然很容易中途中断；另外一点就是网络条件，这点我就不细说了，懂得都懂。

最后成功安装好了，这个界面谁看了不迷糊

插件列表也能找到上面安装的插件

扩展

下面说一下配置问题，让 DeepSeek Harness 更好用

改用 host 模式后，AI 创建的项目可以随意绑定端口，直接打开网页就能访问效果

network_mode: host

如果你免登录访问，可以删除 Caddy 的 basic_auth 参数

volumes: - ./Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile

可直接映射下面 Caddyfile 文件

{ admin off auto_https disable_redirects default_sni {$CADDY_ACCESS_HOST} skip_install_trust } https://{$CADDY_ACCESS_HOST}:8443 { tls internal encode zstd gzip header { X-Content-Type-Options "nosniff" Referrer-Policy "same-origin" -Server } reverse_proxy 127.0.0.1:3080 { header_up Host 127.0.0.1:3080 header_up Origin http://127.0.0.1:3080 } }