AI推理成本一年暴跌九成，价格战打到免费，小玩家正在批量出局！

AI推理成本一年暴跌九成，从2017年的20美元/百万字符降到2026年的2美元以下。阿里通义降价97%，腾讯混元直接免费，但GPU租金却在逆势上涨。这轮“AI白菜化”究竟是普惠还是清洗？文章拆解了算力通胀与Token通缩并存的行业困局，以及纯套壳创业公司的批量死亡真相。

文｜捉驿
栏目｜数字视线

三年前的夏天，让AI写一篇千字文章要花掉你一张百元大钞的电费；现在，这笔账已经缩水成一张地铁票的钱。

这种近乎荒诞的成本坍塌，正以每个月、每一周、每一天的速度，在硅基世界里疯狂蔓延。

2017年，行业已有共识：让AI生成一百万字内容的算力成本大约20美元。

到了2026年，同样任务降到了2美元以下，九年时间，九成降幅。

这不是技术进步，是技术革命。

而这场革命带来的第一个真正的大规模杀伤性武器，叫“价格战”。

过去一年，大模型API调用成本普遍下跌70%到97%，阿里通义直降97%，腾讯混元直接免费。

但有趣的是，同一边赛道上，上一代旗舰GPU租金却在逆势上涨。

算力通胀和Token通缩，竟然同时发生了。

◆ 算力潮

2017年，行业已有共识：让AI生成一百万字内容的算力成本大约20美元。到了2026年，同样任务降到了2美元以下，九年时间，九成降幅。

这还不是终点。

过去一年，AI推理指数已从5月峰值下降37.5%，降至1.33美元/百万Token。企业级大模型Token调用成本同比暴跌67%。

无问芯穹CEO夏立雪公开说了一句让行业头皮发麻的话：“最近一年我们已经实现了推理成本下降90%，我们判断未来仍能再下降90%。”

再降90%。

这意味着什么？

意味着现在1.33美元的成本，将来可能不到0.13美元。

大模型从“奢侈品”变成“日用品”，只用了不到十年。

▌翻译过来就是：用AI写一篇千字文章，2017年的电费够你吃顿火锅，2026年只够买瓶矿泉水。

具体到中国市场，竞争已经进入了“不要钱”的阶段。

阿里云通义千问Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。

腾讯混元-lite宣布免费，混元-pro也大幅降价。大厂价格战的目标很明确，把门槛拆掉，让所有开发者先上车。

这让人不禁想起杜甫笔下的场景：“算力连霄汉，Token落九尘。万卡争渡急，千帆逐浪频。价落惊旧贵，利薄见新贫。且看云深处，几家灯火新。”

谁有卡谁牛逼的时代，正在变成谁用得起谁牛逼的时代。

◇ 洗牌局

当价格降到这个份上，一个更本质的问题浮出水面：钱从哪来？谁在赚钱？

我看完这份AI推理成本报告的第一个反应，不是“好便宜”，而是“那谁赚钱？”

答案很残酷。

降价不是普惠，是清洗。

我翻了翻2026年Q1的创业公司名单，发现一个规律：2026年第一季度，已有超过10家AI应用初创公司停止运营、合并或转型。

有业内人评价：“纯应用公司的好日子彻底结束了。”

为什么？

因为当底层模型的能力和价格越来越趋同，没有技术壁垒的应用层公司，根本没有定价权。

大厂把API价格打到地板，小公司连跟着降价的能力都没有，你降得起吗？

正如王阳明所言，“心外无物，心外无理”。

当技术本身不再是壁垒，真正的门槛其实藏在技术之外，谁掌握场景，谁掌握数据，谁掌握用户习惯，谁才有资格谈定价权。

纯套壳AI的创业逻辑已经死了。

剩下的路只有两条：要么你有大厂没有的垂直场景数据，要么你比大厂更懂某个细分行业的真实需求。

与此同时，供给侧正在发生另一种“价格扭曲”。

36氪的数据显示，上一代旗舰H100 GPU租金非但没降，反而逆势上涨15.2%至2.65美元/小时，更高端的Blackwell定价超过5美元/小时，你还没用上最新一代，旧款租金先涨了。

英伟达新一代Vera Rubin平台更是号称“每瓦特推理性能是上一代的10倍”，性能翻十倍，价格大概率也会翻倍。

越喊着AI普惠的公司，越悄悄涨了硬件租赁的价格。

这条赛道上，赔钱的和赚钱的，不是同一拨人。

“算法催新贵，烧钱换路长。降价如割席，融资似履冰。旧友多已去，新人正登场。谁言赛道阔，寒夜独彷徨。”

▶ 再平衡

那是不是意味着AI行业已经没机会了？

当然不是。

机会换了形状。

广发证券的判断是：AI产业叙事从训练驱动转向推理驱动，成本效率与响应速度成为关键竞争要素。

换句话说，算力的故事翻篇了，从“谁有卡谁牛逼”变成了“谁用得起谁牛逼”。

横向对比两条路线就更清楚了。

中国AI企业以价换量，把Token价格打到美欧的一半，中国均价0.80美元/百万Token，美欧1.63美元。

而美国芯片巨头英伟达靠硬件持续收割，Blackwell平台推理成本较Hopper降低90%，但租金不降反涨。

两种截然相反的价格曲线，说明“算力通胀”和“Token通缩”是同一枚硬币的两面。

Token降价不等于AI变便宜，只是你把钱从“给模型”改成了“给算力”，肉烂在锅里，换了个碗盛。

驿长在跟踪这条赛道时发现一个有意思的现象：大厂烧钱打价格战，小厂先死；硬件涨价收割利润，巨头通吃。

这不是普惠，是行业出清。

那未来会怎样？

三个灰犀牛正在逼近：

纯套壳AI创业公司会继续批量死亡。2026年Q1已超过10家，这个数字还会加速。

巨头生态锁定加速。当API调用成本低到忽略不计，开发者自然流向大厂平台，数据飞轮只在大厂手里转，小模型连被调用的机会都没有。

硬件侧成本会成为下一个天花板。GPU租金还在涨，英伟达的定价权才是真正的“算力税”。

但硬币总有另一面。

税友股份亿企赢CPO周源透露了一个让人振奋的细节：“月Token成本同比去年降低90%，1元Token的价值带来了460元产出。”

成本降了，但价值产出没有降，反而在放大。

如果我是AI创业者，现在最该焦虑的不是技术，而是商业模式，免费时代，怎么收费？

驿长要提醒各位的是：技术狂欢的背后，是无数人的代价。

但这不意味着悲观，恰恰相反，当AI从奢侈品变成日用品，真正的应用场景才刚开始被创造出来。

“硬件年年涨，模型日日新。莫怨行情变，应知规律循。山高有尽处，水阔自通津。守得云开日，方见月一轮。”

机会还在，只是换了赛道。

以前拼算力，以后拼场景。

以前拼融资，以后拼落地。

下次再有人跟你说AI多厉害，你就把这篇文章甩给他，问问他：Token现在多少钱了？

去年算力赛黄金，大厂烧钱眼不眨。
今年Token跌成渣，九成成本全白搭。
巨头打架像过年，小厂关门像搬家。
别问AI赚不赚，先问自己怕不怕。

客官，您怎么看？评论区见。

◆ 评论区聊：AI大模型从奢侈品变成了日用品，你最近用AI的频率变多了还是变少了？评论区聊聊你“薅”了哪家羊毛。

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