不想折腾也能榨干X3D?技嘉X870E AORUS PRO X3D ICE深度体验
如果这两年让我重新装一台偏游戏向的高端主机,AMD 的 X3D 基本属于绕不开的选择。
尤其对于 CS2、《无畏契约》这种特别吃 CPU 的高帧率游戏来说,到了几百帧以后,大家拼的已经不只是显卡性能,CPU 缓存、内存延迟,甚至主板本身的调校策略,都会影响最终的帧率和 1% Low。

但问题也随之而来,由于AMD在8核以上X3D处理器上采用了两个核心Die,可是只有一个核心Die上用上了3D缓存技术,这就导致在有的游戏中会出现卡顿等影响游戏体验的情况,因此推出了X3D 1.0技术,通过屏蔽不带3D缓存的那一组Die,使得游戏强制运行在3D缓存核心上,等于说就是将你的X3D处理器直接砍了一刀,更多核心的9900X3D和9950X3D直接缩水成9800X3D。

那为了解决这种情况呢,我们手上的这张技嘉X870E AORUS PRO X3D ICE主板推出了X3D鸡血模式2.0,通过调度和控制频率来强化性能,不需要再来屏蔽核心Die。
那这项技术到底是噱头还是真的有实际作用呢?咱们详细看看。
下料很猛的纯白主板

先来看到外观用料上,这张技嘉X870E AORUS PRO X3D ICE型号里面已经带了ICE,自然走的是目前很流行的全白装机路线。

那技嘉主板的白化一直都是非常彻底的,它不是简单的把散热马甲喷成白色,而是从PCB、内存插槽、PCIe插槽到大面积散热装机,全部做了白化的处理,整体视觉统一度非常高。

供电方面,采用的是18+2+2相数字供电,搭配8层PCB,2盎司铜设计以及双8Pin CPU供电。

VRM区域覆盖了大尺寸的散热装甲,并且通过直触热管和12W/mK导热垫接触,这里我们拆下来称了下,整块散热马甲的重量来到了520克,妥妥的一斤重啊。

整块板子配备了四个M.2接口,其中两个支持PCIe5.0 ,另外两个是PCIe 4.0;

固态硬盘位上同样设有散热马甲,咱们这也称了下,靠近CPU的固态位为单独的散热马甲,重量来到了155.7g;

下方三个固态位共用一个散热马甲,重量也来到了242克,这个用料可以说非常足了;

同时在散热马甲的尾部,还做了磁吸设计,方便快速对位装配;

同样的快拆设计在显卡槽上也有,远离显卡位,按下即可解锁;

PCIe槽位方面,靠近CPU为PCIe 5.0 x16;另外还有一个PCIe 4.0 x4以及一个PCIe 3.0 x2全长插槽。

内存槽位以及显卡槽位均有金属加固:

整块主板的背面同样有大块的背板覆盖;

在高发热区域也有散热垫覆盖;

背面接口就更夸张一点了,除了HDMI、5 个 USB 3.2 Gen2 Type-A、3 个 USB 3.2 Gen1之外,还有 2 个 USB4 Type-C 和 2 个 USB 3.2 Gen2 Type-C,再加 Power、Reset、Clear CMOS 和 Q-Flash Plus 这些实体按键。
如果你桌面上的设备比较多,同时插声卡、键鼠、采集卡、移动 SSD、读卡器这类设备,这块主板也不需要额外去外接拓展坞,自身的接口就能满足需求。

网络部分,RTL8126 5GbE有线网卡+WiFi 7,无线模块支持 2.4/5/6GHz 和 320MHz。

那还有个比较少见的配置,主板正面还提供了一个HDMI接口,可以用来连接机箱内部的小副屏;

前置的Type-C接口除了最高支持USB 3.2 Gen2x2的传输速度之外,还支持最高65W的PD/QC快充。
单纯从硬件底子来看,这张板其实已经把一张高端AM5平台该有的东西配得比较完整了。
咱们再来看到性能测试方面,看看X3D鸡血模式2.0到底是不是噱头。
X3D鸡血模式2.0,真的能白捡性能?
技嘉把这代 X3D 平台的核心功能叫做 X3D鸡血模式2.0。
相比于传统的直接给CPU加电压、拉频率这种暴力超频,X3D鸡血模式2.0而是通过专用硬件和模型,根据X3D处理器的工作状态去动态调整参数。

官方一共提供了三种模式:标准,最大性能、极限游戏。

测试平台: CPU:AMD 9800X3D
主板:技嘉 X870E AORUS PRO X3D ICE
显卡:技嘉AORUS GeForce RTX 5060 ELITE 8G
先来看 Cinebench R23 的成绩表现:

从结果来看,标准模式和最大性能模式都带来了比较直观的单核提升;其中标准模式的综合表现更均衡,多核成绩甚至比默认状态更高一些。
而最大性能模式则进一步把单核成绩往上推了一步,更偏向高频和响应速度这一侧。
那从这个测试成绩中不难看出,随着模式的切换,单核性能都获得了一定的提升。那有的小伙伴可能会问了:这个极限游戏模式的数据是不是有问题,怎么多核成绩跟前面的差了那么多?主要原因还是在于极限游戏模式下会屏蔽没有3D缓存的CCD并且直接关闭超线程,那我们这颗原本8核心16线程的处理器,就变成了8核心8线程。这种方式对于游戏而言,可以做到集中资源,提升游戏帧率。
在游戏实测方面,1080P分辨率下,《CS2》低画质下,默认模式下(即X3D鸡血模式2.0关闭)

平均帧750.6,1% low帧295.6;
开启 X3D鸡血模式2.0 标准模式:

平均帧741.5,1% Low帧298.2;
最大性能模式:

平均帧775.1,1% Low帧301.2
极限游戏模式:

平均帧770.0,1% Low帧337.3帧
在1080P最低画质下,关闭X3D鸡血模式2.0时,CS2平均帧已经达到750.6FPS。开启标准模式后平均帧并没有明显变化,最大游戏模式和极限游戏模式则分别提升至775.1FPS和770.0FPS,平均帧最高提升约3.3%。
不过真正明显的变化出现在低帧表现上。极限游戏模式下,P1帧率从295.6FPS提升到了337.3FPS,提升约14.1%。也就是说,X3D鸡血模式2.0在CS2这种极高帧率电竞游戏里,提升更多是在1% Low帧上,而在CS 2这种竞技FPS游戏中,1% Low帧数的表现也更为重要。
再来看 3A 游戏这边。
这次《黑神话:悟空》的测试环境为 1080P 分辨率,预设高画质。
由于这类 3A 游戏对显卡压力本身就更大,X3D鸡血模式2.0带来的变化,并不会像《CS2》这种高帧率电竞游戏那样夸张。
从实测来看,在开启 X3D鸡血模式2.0 后,《黑神话:悟空》的成绩大致来到了:

· 平均帧:103FPS
· 最低帧:81FPS
· 95% 帧率可维持在 92FPS 以上
在这类3A游戏中,X3D鸡血模式2.0的意义并不是把平均帧一下子拉高十几二十帧,而是更多体现在低帧和稳定性优化上。

这次X3D 鸡血模式2.0也配备了桌面端的软件OnFly x3d,可以直接在Windows桌面环境下对X3D 鸡血模式2.0进行调节,相比于每次都要进Bios来说,方便了不少。
当然!在现在D5内存天价时代,能用得起9800X3D这种U的玩家,可能看到内存的价格多少还是有点望而却步,那咱们能不能只插入一根内存先顶着呢?
单根内存跟双根内存到底差多少?
说到单根内存的使用,咱们这里就不得不提到技嘉X870E AORUS PRO X3D ICE主板上的D5黑科技2.0了,看看它能不能拉近与双根内存之间的差别呢?

从实际功能逻辑来看,D5 黑科技2.0更核心的部分,是在 BIOS 里针对内存子系统提供的两项优化能力:
· 高带宽
· 低延迟
那开启D5黑科技2.0,真的能弥补单根内存带来的性能损失么?
咱们来看到AIDA64的内存测试数据:

从结果来看,单根内存本身在带宽上和双通道肯定还是有差距,这一点是物理层面决定的,不会因为开了优化功能就完全逆转。
不过在开启高带宽和低延迟之后,单根内存的表现还是有一些比较明显的变化:
· 读取和写入带宽有小幅提升;
· Copy 成绩提升更明显一些;
· 延迟从 82.0ns 降到了 77.5ns,这一点是最有价值的。
D5 黑科技2.0在单根内存这个前提下,尽量把延迟和实际体感拉回来,尽量减少单根内存带来的性能影响。

再来看到实际游戏上,同样还是CS2 低画质测试中,关闭D5黑科技2.0情况下,平均帧为740.4FPS,P1帧率为310.6FPS。

而开启高带宽、低延迟之后:平均帧提升到了760.1FPS,P1帧率也来到了314.9FPS。
换算下来,平均帧大约提升了2.7%,P1帧率提升约1.4%。
开启高带宽、低延迟之后,单根内存的读取、写入和复制性能都有不同程度的提升,其中内存延迟更是从82.0ns降低到了77.5ns。反馈到《CS2》这种本身就比较吃CPU和内存性能的高帧率电竞游戏里,确实也能获得一定的帧率收益。
如果你现在正好碰上内存价格比较高,预算又有限,先上一根大容量内存过渡,至少在这张主板上并不会完全处于“放任性能损失”的状态。当然,如果预算允许,双根内存依旧是更加完整、更加合理的装机方案。
最后:什么人适合这张X870E AORUS PRO X3D ICE?

整体体验下来,这张技嘉 X870E AORUS PRO X3D ICE 的定位其实很明确:适合准备上X3D、追求白色整机,同时又希望主板扩展和后续升级一步到位的玩家。
18+2+2 相供电、PCIe 5.0 M.2、双 USB4、5GbE、Wi-Fi 7,再加上免工具拆装设计,硬件规格本身已经比较完整。还有X3D鸡血模式2.0和D5黑科技2.0的加持,前者帮你少折腾CPU调校,后者则把内存优化做的更简单,尤其是单根内存过渡时代的玩家,也完全不用担心性能有所损失。

简单来说,这是一张不需要花太多时间折腾参数,对于小白来说也能轻松发挥X3D平台性能的高端白色主板。
那么好了,以上就是本篇文章全部内容啦
希望对你有所帮助 让我们下篇文章
再见
