如果让AI写一篇文章，那AI能识别出这篇文章是AI写的吗？

这个问题触及到了人工智能和机器学习领域的一个有趣话题，即自我识别能力。理论上，如果一个AI系统被训练来识别文本的作者特征，包括人类与AI的写作风格差异，那么从技术上讲，这个AI有可能能够识别出另一篇由AI生成的文章。

但实际上，这涉及到几个复杂因素：

1. 训练数据的限制：AI的判断基于其训练数据。如果在它的训练集中没有包含足够多的AI生成文本作为样本，它可能难以准确区分AI写作与人类写作。

2. 风格的模仿与变化：现代语言模型如GPT系列能够模仿多种写作风格，甚至可以被调整到难以辨别是机器还是人写的程度。如果一个AI作者特意模仿人类的写作风格，另一AI可能更难确定文章的真实作者。

3. 自我识别的逻辑悖论：从逻辑上讲，如果一个AI能够完全理解并识别出所有AI生成的文本，那么它也应该能够识别出自己生成的文本。但这引出了一个哲学问题：自我识别是否意味着该AI需要有某种程度的“自我意识”，而这超出了当前技术的能力范围。

4. 不断进化的技术：随着自然语言处理技术的不断进步，未来的AI系统可能在文本生成和识别方面达到更高的水平，使得它们在某些情况下能够更加准确地识别出AI生成的内容，但这仍然受限于上述提到的数据、算法和理论限制。

综上所述，当前的AI系统在特定条件下可能能够识别出另一篇AI编写的文章，但并不是绝对的，且这种能力受到多种因素的影响。随着技术的发展，这一能力可能会有所提升，但也会伴随着新的挑战和讨论。