AI 漫剧概念股涨停,我用 AI 轻松做了一集短剧!

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2026-10-13 22:10:03 0点赞 0收藏 0评论

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最近,AI 漫剧是真的火了。

10 月 12 日,AI 漫剧概念延续上周强势,德才股份一字涨停,慈文传媒连续两日涨停,博纳影业、欢瑞世纪等个股涨幅靠前。

随着 AI 视频技术不断成熟,短剧制作的门槛也在逐渐降低。普通人只需要一份剧本,就有机会借助 AI 完成角色设计、场景生成、分镜制作甚至视频生成。

最近,我体验了巨日禄 AI 全新升级的「本入剧出」功能,还专门准备了一集短剧,看看 AI 究竟能把整个制作流程简化到什么程度。

01 先把剧本交进去

进入「本入剧出」以后,整个项目被拆成了六个步骤:剧本输入、剧本拆集、拆分资产、项目资产库、智能提案、分集管理。

我写了一篇名为《穿进贵族学院后,我给大小姐当跟班》,故事讲的是男主林野意外穿进小说,成为贵族学院里一名准备辞职的穷跟班。

剧本可以直接粘贴,也可以上传 TXT 文件。右侧则可以先设定生成风格,我这次选择的是真人写实风格,细分风格还可以进一步指定日式青春、生活自然、都市写实等视觉方向。

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巨日禄 AI 先把“这部剧是什么”交代清楚,然后系统再往下拆。

对于真正的短剧制作,这种项目式流程更合理,因为接下来所有角色、场景和镜头其实都要围绕这一份剧本建立。

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02 拆分资产

进入第三步「拆分资产」,系统会从剧本里自动识别角色、场景和物品。

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我这篇剧本最后一共拆出了 22 个需要生成的资产。

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这次剧本里需要重点处理的是两位主角:林野和沈知微。

林野是一名穿着洗得发白的衬衫、经济拮据的大学生;沈知微则是身穿深蓝色学院制服的贵族学院大小姐。两个人的服装、气质和身份存在明显差异,这些内容都直接影响观众对人物关系的理解。

比我原本预期的拆分更细。

除了角色,剧本还涉及圣榆贵族学院休息室、休息室门口等场景,以及餐卡、宿舍钥匙、蓝色文件夹、三明治、学生证等关键道具。

巨日禄会把这些状态直接拆成不同资产,再分别生成。

03 角色设定图

资产生成出来以后,我觉得这里的处理方式比较实用。

系统并不只把人物当成一张用于展示的照片,而是按照后续视频制作的需求,提供不同角度的角色参考。

比如男主林野,剧本里既有刚穿书时的惊讶,也有听到八千元工资时的兴奋,还有最后被沈知微质疑时的紧张。

这些情绪需要通过不同景别的镜头表现出来。如果生成过程中人物的五官、发型、服装频繁变化,即使单个镜头足够真实,放到一起也很容易产生割裂感。

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沈知微同样如此。

她在这集里的情绪相对克制,更多依靠眼神和细微的表情变化推动剧情。因此,角色形象除了要符合贵族学院大小姐的设定,还要尽量保持不同镜头下的视觉一致性。

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场景的处理方式类似。

这次的主要场景是贵族学院休息室,皮质沙发、落地窗以及桌面陈设都是剧本明确提到的元素。它们不仅决定画面的整体风格,也关系到人物在不同镜头中的空间位置。

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这一步让我比较明显地感觉到,「本入剧出」虽然自动化程度很高,但没有把创作者完全排除在流程之外。

系统负责批量生成候选,人负责最后确认。

智能提案

资产全部选好以后,才进入第五步「智能提案」。这里和直接选择某一个视频模型不太一样。系统给出了三种制作档位:

低档:效率优先。

中档:质量均衡。

中高档:电影质感。

低档更适合快速验证剧情和镜头节奏,中档兼顾画面质量、生成速度和成本,中高档则会优先考虑细节、稳定性以及最终画面质感。

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我这次先选择了官方推荐的中档。

这个设计其实就是新版比较重要的「模型路由」逻辑。创作者不需要给整部剧提前固定一个视频模型,而是先决定自己的制作目标,再由系统根据不同镜头的难度去分配对应模型。

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根据不同分镜的难度和需求自动匹配模型,而不是让所有镜头无差别使用最高规格模型。

两个人坐着聊天,和多人打斗加大幅度运镜,本来就不是同一个制作难度。如果每个镜头都调用成本最高的模型,最终增加的不一定是肉眼可见的画质,反而可能是大量不必要的生成成本。

“本入剧出”最有价值的不是一键成片

从这次实际使用过程来看,我觉得「本入剧出」比较有意思的地方,不是它能不能做到“扔一篇文章进去,几分钟以后自动出来一部电影”。

巨日禄省去了中间大量比较机械的工作。

一篇剧本进来,先自动拆人物、拆场景、拆不同人物状态,然后批量生成角色和场景候选;你只负责确认关键资产,再让系统根据不同制作档位继续进行提案和视频生成。

剧本 → 资产 → 分镜 → 模型 → 视频

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这些原本比较分散的步骤,塞进一个项目里。而且关键节点都还能停下来修改。

新版整个流程虽然高度自动化,但从剧本解析、角色和场景设定、分镜、镜头生成到审片、剪辑,都保留人工查看、修改和确认空间。这也是我觉得它和普通 AI 视频网站最大的区别。

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普通工具更像“生成器”,输入提示词,直接拿走一个视频。

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这次从剧本输入、资产生成一路跑到智能提案,我最大的感受是,巨日禄想做的并不只是一个 AI 视频生成器,而是一套完整的短剧生产流程。剧本拆解、人物场景、制作档位、分镜和模型调度,都被放进了同一个项目里。

对 AI 短剧来说,真正重要的已经不只是某个镜头能不能生成得漂亮,而是几十、上百个镜头能不能稳定、可控地跑完整个流程。

这可能才是 AI 短剧真正进入规模化生产后,最值得看的地方。

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巨日禄https://video.jurilu.com,短剧、漫剧行业必备的AI生产力工具。

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