特斯拉FSD与激光雷达方案，技术路线孰优孰劣？_新能源车

1. 融合感知 VS 纯视觉，谁是版本答案？融合感知到底多难做？【柴知道：车圈化简】

2. 马斯克来暴论了，他说激光雷达会降低辅助驾驶的安全性：激光雷达和毫米波雷达由于传感器之间的冲突，实际上会降低安全性。如果激光雷达/毫米波雷达和摄像头的结果不一致，那到底听谁的？这种传感器的歧义带来的不是更低，而是更高的风险。这就是为什么 Waymo 不能在高速公路上行驶。我们关闭了特斯拉上的毫米波雷达，以提高安全性。摄像头才是关键。 #马斯克称激光雷达会让辅助驾驶更危险#

3. #何小鹏9大场景美国对比特斯拉# 特斯拉这次确实有点被偷家了。FSD 从 V12 到 V14 的进步很大，但关键在于，这条端到端大模型的路线，已经不再是特斯拉一家在走。从实测视频能看出来，在更复杂的道路环境里，小鹏第二代 VLA 同样具备稳定输出能力。中国路况远比美国复杂，不只是道路条件，而是参与者密度和行为不确定性完全不同。外卖电动车、行人随意横穿、非机动车逆行、临停、加塞，都是高频日常。能在中国路况下跑稳的智驾，放到美国是降维打击，反过来却未必成立。这也是为什么中国场景是高阶智驾真正的压力测试场。何小鹏9大场景美国对比特斯拉

4. 新能源主动安全再卷新台阶，岚图泰山基本明牌将搭载更强的500线激光雷达。大多消费者选车会要激光雷达，但只有少数爱好者知道目前主流是192线，少数也有300线，极个别是500线。500线激光雷达的优势是探测距离更远，简单说性能大约是192线的两倍，500线可在300米外识别长度超过75厘米的物体，高速行驶中能给车辆更多反应时间。此外恶劣天气500线的稳定性也更强。#岚图泰山疑搭500线激光雷达##高线数激光雷达或将成豪华车标配#

5. 复盘特斯拉FSD进化史：把端到端推向无人驾驶终局

6. #马斯克再批激光雷达##马斯克称激光雷达恶劣天气表现拉胯# Elon 现在对激光雷达的打击，上了新高度。8 月 28 日，在谈到自动驾驶时直言，激光雷达在恶劣天气下表现“拉胯”，而摄像头方案反而更可靠。特斯拉彻底放弃了“摄像头 + 雷达”的组合，转向纯视觉路线，特斯拉所有车型都只依靠摄像头感知环境，马斯克在这一点上从未动摇。第一波攻击：激光雷达和雷达与摄像头之间常常会出现感知结果不一致的情况，这就带来了所谓的“传感器冲突”。到底该信谁？如果处理不好，反而会增加风险。马斯克还点名了竞争对手 Waymo，认为这正是其车辆在高速路上表现受限的原因。第二波攻击：进一步把问题指向恶劣天气。雪天、雨天，甚至沙尘暴中，激光雷达容易受到反射和散射的干扰，从而失去导航能力。他举例说，Waymo 的车在强降水天气下基本无法行驶。打完以后补一句激光雷达并非一无是处。在一些特殊场景里，它确实有价值。比如 SpaceX“龙”飞船与空间站对接时，就用到了激光雷达。Elon 认为用在辅助驾驶和自动驾驶汽车上，性价比不高，甚至可能让车更不安全🤣，这个值得我们持续去跟踪了，推特上可能还有第三波攻击。#大v聊车#

7. 2025乾崑生态大会上，华为乾崑再亮黑科技—— 舱内激光视觉Limera。这颗藏在风挡后的智能眼，把激光雷达和摄像头玩出物理级融合，车顶线条秒变纯欲风，空气动力学buff更是直接叠满。暴雨天？逆光路？Limera稳如老狗，异形障碍也能做到物秒识别。更绝的是终身免洗、零维护，连洗车钱都省了。一镜双模加持下，全新问界M7销量“坐火箭”般蹿升，未来还将会有20+款新车排队上车。从此，智能驾驶不再只拼实力，还能靠颜值C位出道！#华为乾崑##华为乾崑智驾##ADSPro增强版支持城区NCA##华为乾崑生态共赴热爱##华为乾崑有境界##买车就买乾崑智驾##ADSPro不是显眼包胜似显眼包# 搞机梓凡的微博视频

8. 激光雷达真的没有未来吗？！为何越来越多车企转向“纯视觉”？技术细节深度剖析！

9. 危急时刻谁能刹的住？！2025主流辅助驾驶方案四大极限场景AEB横评挑战

10. 激光雷达（融合感知）和纯视觉方案，在不同的阶段大概会体现如下的优劣势——早期：激光雷达保下限，更容易做到60分，并且对算力要求不会很高。纯视觉难保障下限，尤其在较低算力下。中期：随着算力升级和软件成熟，纯视觉逐渐能应对大部分场景。激光雷达要做好融合感知有难度，因此部分厂商从车端和云端训练成本角度考虑，会舍弃激光雷达，专心搞视觉。后期：视觉的上限，确实也能做出一个非常不错的辅助驾驶，可以在99%场景都表现不输人类。但智能驾驶最终追求是远高于人驾的安全性，要达到L3以上的自动驾驶，或者说解决那0.01%的场景，激光雷达等多模态融合感知终究是必要的。简单来说，就是激光雷达能保下限、拓上限；而中间的一部分，靠视觉也可以做得不错。我向来认为，视觉的上限比不少人想得更高，但受制于物理原理，又终究会有瓶颈。要达到最高标准的安全性，多传感器融合感知始终必不可少。

11. Mobileye 自动驾驶执行副总裁汽车 Johann Jungwirth 最近接受媒体采访时披露了他们接下来三步走的技术策略：第一步：360° 摄像头 + 360° 成像雷达 + 360° 激光雷达三重冗余。第二步：360° 摄像头 + 360° 成像雷达 + 仅前向激光雷达。第三步：「理论上」未来可能前向也不需要激光雷达。完整 QA 陈述：S&P Global Mobility：Mobileye 是如何在使用激光雷达、成像雷达，或者采用类似特斯拉那种不同路线之间做平衡的？能否帮助我们理解 Mobileye 在这方面的策略？Johann Jungwirth：正如你所知道的，我们是一家「视觉优先」的公司，计算机视觉是我们最核心的基础。对于用于 Robotaxi 和 Robo-shuttle 的 L4 级别 Mobileye Drive 产品，我们采用的是「双系统冗余」方案：主系统基于纯视觉，副系统基于成像雷达。目前，我们确实在副系统中使用激光雷达，主要用于 360° 感知。不过我们的开发是分阶段的：第一代基于 EyeQ6 的自动驾驶系统，会用到全部三种模态的传感器：360° 摄像头、360° 成像雷达（也就是 4D 雷达，软硬件都由 Mobileye 自研）以及 360° 激光雷达。我们的策略是在车辆前方保持三重冗余。但未来会只保留前向激光雷达，把侧向和后向的激光雷达移除。可以把这分成两个阶段来理解。安全永远是我们的最高优先级，所有决策都以此为导向。作为对比，我们的技术栈包含 13 个摄像头，数量和 Waymo 第六代方案差不多。我们使用 5 个成像雷达，而 Waymo 用 6 个——Waymo 车头用了两个小雷达，而我们车头用的是一个 1536 虚拟通道的大型成像雷达，再配合侧后的小雷达。在激光雷达上，我们目前是长、短距覆盖 360° 范围。第二阶段，我们会移除侧向和后向的激光雷达。移除侧后激光雷达的原因包括：成像雷达不需要清洁系统，而激光雷达需要；成像雷达没有运动部件，可靠性和耐久性更高，而大多数激光雷达有机械结构。虽然激光雷达有一些优势，但我们采用分阶段策略，尤其在刚进入无人驾驶市场时，会优先最大化安全性，并保持三重冗余。这些都是基于数据做出的决策。我们的成像雷达是软件定义的 4D 雷达，可以实时在超短、短、中、长距离模式之间切换，灵活且强大。前向成像雷达有 1536 个虚拟通道，生成的点云和激光雷达非常接近。我们非常期待随着 SoC 和天线设计技术的进步，它能带来更高分辨率、更强的性能、更远的距离和更大动态范围，这会让我们未来处在很好的位置。S&P Global Mobility：我来总结一下，看我对 Mobileye 在 L4 产品 Drive 的未来方向理解是否正确。有两点：- 可靠性：早期用的角激光雷达将被 Mobileye 的 4D 成像雷达取代，因为它相比激光雷达更有优势。不需要清洁系统、环境适应性更好、更可靠。- 安全性：为确保安全，Mobileye 初期会保留多种传感器做三重冗余。除了硬件冗余外，还包含 PGF（Primary、Guardian、Fallback）这种安全方法论，再加上 RSS 驾驶策略框架和 REM 地图技术，进一步提升安全性。Johann Jungwirth：是的，我之前提到过我们的「分阶段思考」。第一阶段是所有模态的传感器齐上阵：摄像头 + 雷达 + 激光雷达。下一个阶段，如你总结的，我们只在前方保持三重冗余。再往后，理论上也可能发展到连前向激光雷达也不再需要，但那要基于未来的数据来决定。

12. 26年激光雷达大普及，是"装饰品"还是真有用？

13. 端到端，VLA，世界模型都是什么意思？

14. 智驾要重新分梯队了？新门票只有一个词—“含模量”#千里智驾 #千里科技 #高含模量智驾更安全更丝滑 #千里浩瀚GASD #CES2026

15. 为什么会有那么多人吹“纯视觉”的智驾方案？

16. 自动驾驶路线之争

17. 11月20号的华为乾崑生态大会，Limera激光视觉传感器再次引起轰动！相比于纯视觉，带有激光雷达的多传感器融合感知到底有哪些好处？为什么华为在融合感知上能够先行一步？下面这个视频告诉你答案。是桃大的微博视频

18. #阿维塔12十二项同级独享# 今天阿维塔12四激光版上市了，不久前刚试过这款车，说说这款车的亮点。虽然名字叫四颗激光雷达，但升级的配置不单单是辅助驾驶，阿维塔这次给了很多料。硬件上包括3颗长距激光雷达+1颗高精固态激光雷达，除了功能上的拓展，对于整个系统的准确性和可靠性都有很大提升。而增程版标配了52度宁德时代骁遥超级增·混电池，CLTC⼯况综合续航超1270km，后驱车型纯电续航超356km。5C快充可以实现充电30%-80% 只用10分钟。其他像英国之宝音响、前排双零座椅、全系可选豪华影院套装、四温区空调、纳米水离子健康氧颜舱、VIP四座豪华包都非常豪华感。而且25.99万的限时权益价也是没想到，这配置超值吧？具体试驾体验和配置可以看我视频。叫我春哥就可以的微博视频

19. 有一些人可能不知道，在新能源汽车智能辅助驾驶领域，激光雷达方案并不是没有视觉能力，我发现很多人在吹视觉方案的时候，只字不提激光雷达其实就是融合了视觉方案基础上增加的多感知雷达阵列，激光雷达就是其中之一，甚至未来新能源汽车上，增加有源相控阵雷达我都不会觉得意外，但是就目前而言，其实很多厂商并没有把激光雷达能力完全释放出来，所以导致很多人有一个误区，那就是纯视觉和激光雷达没区别，其实这种认知在L2阶段可以觉得没什么，但是到了L3的时候，没有激光雷达就很难做到更好。所以现阶段不要把纯视觉和激光雷达搞的对立，完全没有必要如此，因为激光雷达也是有视觉能力的，人家不止有雷达。当然我不是说纯视觉不好，现阶段高算力的视觉方案是可以打败大部分用不好激光雷达的厂商的，但是想要所有方面都打败优等生，其实还不够。 #数码资讯##科技快讯# #微博跨域计划#

20. #全新问界m7首搭舱内激光# 在新公布的问界M7的配置上，首次出现了舱内激光雷达配置，这个和车顶激光雷达构成了高低搭配的两个方案。车顶激光雷达位置更高，距离更远，整体方案的体验一定更好，舱内激光雷达则更多的控制了成本和造型美观，感觉在ADS4这一波华为的辅助驾驶硬件也会逐渐一致：ADS4 Ultra：四激光ADS4 MAX：双激光ADS4 PRO及以下：舱内激光华为的辅助驾驶方案对激光雷达的使用是足够充分的，这里大家要明确一点，虽然大家都有激光雷达，但并不是每个品牌都对激光雷达能充分用上的，甚至部分激光雷达可能仅仅发挥了很小的作用，作为一种信心去象征存在。

21. 辅助驾驶10000km 特斯拉FSD百公里几本驾照？特斯拉Model S Plaid智能辅助驾驶长测

22. 特斯拉FSD首次横穿美国，Model3实现1万英里零干预，马斯克预言兑现了

23. #小米汽车获L3级自动驾驶路测牌照#后来者，也能一路狂飙！小米汽车刚刚拿下北京L3级自动驾驶路测“准考证”，测试车已悄悄跑上京承、京通等高速与快速路。别惊讶，背后是人力、财力、决心的硬核实力：首期57.9亿元砸进智驾，AI团队1800+人，2025年再追加70亿研发，十年AI家底一次性All in。软硬件冗余、远程监管、数据记录全面对标头部，进度条直接拉满。从追赶到同台竞技，小米只用同行三分之一的时间——这哪是造车，分明是把“速度”写进代码里。2025，见证小米智驾弯道超车！

24. 火星人马斯克抛出一个小“暴论”：“装激光雷达让自动驾驶车辆更危险”。作为普通老百姓的我属实理解不了首富的“先进”思维，即使特斯拉FSD是目前世界上最领先的纯视觉自动驾驶方案，但是激光雷达这个事儿，永远是加分项，在视觉摄像头盲区以及远距离目视无法判断的情况下，激光雷达就是可以提前感知，而且！最重要的是，目前装有激光雷达的能实现端到端辅助驾驶的车，也不是纯依靠激光雷达，是视觉算法配合激光雷达，通过车机算力进行自主分析，所以我觉得激光雷达算是安全冗余，多一份的保障。百度李彦宏内部会议也说过，激光雷达，即多传感器的混合推理是目前真正跑通了的，且在中国有着激光雷达的成本优势。纯视觉还在早期，未来也有空间。这个说法是很理性且客观的。因为纯视觉在北美先进原因，道路基础建设完善，国民驾驶素质高于国内，且地大人少，FSD在国内复杂路况就是差点意思。所以现阶段，视觉算法+激光雷达是国内辅助驾驶策略的较优解～要不然Uber CEO也不会实名站萝卜快跑的激光雷达路线了，还和百度进行了这么大的合作～当然，欢迎不同意见的朋友可以把观点打在评论区～#自动驾驶路线之争 ##马斯克##李彦宏##Uber#

25. 特斯拉技术分享：明年2季度汽车工业，将迎来没有方向盘的时代#特斯拉 #自动驾驶 #汽车 #Cybercab #端到端

26. 华为乾崑ADS4比老司机还强？阿维塔06智驾实测

27. 大家可能看到过汽车发布会上说某某新车搭载128线、192线激光雷达之类的描述，也经常会看到汽车博主视频中说某某车激光雷达多少线太超前了之类的描述，可能一直听但不清楚具体是什么，其实激光雷达的“线”指的是激光雷达在垂直方向上发射的激光束数量。例如： 128线激光雷达=有128束激光垂直排列扫描 192线激光雷达=有192束激光垂直排列扫描 520线激光雷达=有520束激光垂直排列扫描激光雷达主要用于自动驾驶和高级驾驶辅助系统，核心功能包括： 3D环境建模：通过点云数据构建车辆周围的高精度三维地图。障碍物检测：识别行人、车辆、低矮障碍物，比如可乐罐、石头之类的。测距与速度计算：精确测量目标距离和相对速度，支持自动紧急制动（AEB）。恶劣天气适应性：相比摄像头，激光雷达在雨雾天气下仍能稳定工作。线数越高，扫描更精细点云更密、探测距离更远、垂直视野更广就相应的减少盲区。它决定了其扫描精度和环境建模能力，目前市场上的车载激光雷达主要由华为、速腾聚创、禾赛科技、图达通生产，分为以下几类：低线数（16线、32线、64线）：适用于低速场景或基础ADAS功能。主流线数（96线、128线、192线）：如华为的96线激光雷达、禾赛科技的128线激光雷达，华为的192线激光雷达，现阶段L2广泛使用。高线数（华为192线、图达通等效300线、速腾聚创520线、700线）：192线激光雷达（鸿蒙智行多数车型），等效300线（蔚来部分车型），520线激光雷达（极氪9X、智己LS6这两款车未上市），700线（岚图L3架构会搭载预计年内亮相），探测距离更远、精度更高。激光雷达线数的作用，可以这样通俗的理解，线数就像手机屏幕分辨率，数字越大看得越清楚——扫描更精细、点云更密集，但激光雷达也不是线数越高越好，需要与算力、算法匹配，就像200度近视的人，戴300度眼镜反而会头晕。

28. 今晚的发布会上，华为靳玉志直接回答了一个争论已久的问题。纯视觉好还是激光雷达方案好？他的分析是，纯视觉一定是有短板的，需要学习才能感知障碍物，而激光雷达不需要学习就能感知，所以带激光雷达的融合感知一定比纯视觉好。大家怎么看？目前中国是两种方案都有车企采用。美国特斯拉则一开始就坚持纯视觉。#深蓝S07全系标配华为乾崑智驾##奔跑的中国车##深蓝S09首批搭载华为乾崑ADS4#

29. 马斯克再次 Diss 激光雷达：由于反射散射的原因，雷达在雪、雨或灰尘中无法很好地工作。这就是 Waymo （的自动驾驶车辆）在任何强降水中停止工作的原因。马斯克说很清楚激光雷达的优点和缺点，因为他亲自监督了 SpaceX 空间站对接时激光雷达的开发工作你同意他的说法吗？#42how##新能源汽车##马斯克称激光雷达会让辅助驾驶更危险#

30. 熊孩子的暴击，突遇儿童鬼探头，谁能避险？！2025 主流辅助驾驶 AEB横评挑战

31. 特斯拉为训好FSD，搭建了一个完全由神经网络构成的「世界模拟器」，可以人为地在模拟世界中创造出极端、罕见的危险情况，专门测试并训练AI应对极限情况。大爆君的微博视频

32. 特斯拉没有环视摄像头、没有超声波雷达，这套感知硬件，在自动泊车辅助场景下，激进度直接拉满了。我相信国产品牌在相当相当长的时间内，都不会做类似的方案选择。在我们的悬空障碍物避让测试里，特斯拉依靠超强的纯视觉OCC输出全身而退，还是预定一个垫底位置，兄弟们，看视频吧~#消防箱粉碎计划# #特斯拉# 柳笛_6D的微博视频

33. 回复@爱吃椒盐黑豆:在智驾领域，端到端是个专有名词，特指从感知到控制指令由一个神经网络来完成，并不是你理解的意思。//@爱吃椒盐黑豆:回复@钊哥科普:安全和合规这才叫端到端，安全到达终点，尊重法律，尊重生命等合规，才是正确的路，还有你说的激光雷达无法融入网络，只能说明你办不到而已

34. 马斯克：激光雷达和毫米波雷达会因为传感器间的冲突而降低安全性。他还表示：- 如果激光雷达/毫米波雷达与摄像头的识别结果不一致，那该听谁的？- 这种传感器歧义带来的风险是增加的，而不是减少的。这就是为什么 Waymo 无法在高速公路上行驶。- 我们在特斯拉上关闭了毫米波雷达，是为了提升安全性。摄像头才是王道。争了好几年谁也不服谁，视觉方案和激光雷达方案之争什么时候有个定论？大家更相信什么方案？#马斯克称激光雷达会让辅助驾驶更危险#

35. 高速路遇到掉落狡 "滑" 的小纸箱，谁能刹住？！2025 主流辅助驾驶 AEB横评挑战

36. #马斯克称激光雷达会让辅助驾驶更危险#马斯克还是坚持认为激光雷达对于实现自动驾驶并非必要，甚至还会使自动驾驶汽车变得更加危险，目前专注于纯视觉方案，国内新势力一般是纯视觉＋激光雷达并行的方案，高端车型还是用激光雷达比较多。

37. 看起来，华为ADS智驾还是有无激光雷达的纯视觉版本的深蓝有那么问题来了，尚界，会有么？还是全系激光雷达？我猜是全系标配我个人感觉，虽然华为ADS的纯视觉版本也很强，因为是从激光雷达版本蒸馏的，比很多其他纯视觉版本都强。但华为的整体智驾策略和方向是L3-L4，为了保证极端场景下的冗余备份和视觉能力，华为对所有传感器是有执念的，不是够用就好，而是强化备份，所以华为智驾应该是主推多雷达尤其是现在激光雷达的成本已经很便宜了，2000多块钱

38. 城市辅助驾驶最能体现辅助驾驶的实力，领克10EM-P在杭州完成了一次的城市NOA测试直播，整个表现可以用“稳”这个字来形容。#首台索尔芯片轿车NOA景区实测# 面对常见的直行待转区、隧道选道还是出匝道、可变车道、路口博弈、死车绕行等复杂场景中反应特别的迅速精准，稳定安全的通行，不傻等，而是在保证安全的情况下尽可能提高效率，这需要硬件识别足够精准和软件计算足够高效，领克10EM-P全系标配激光雷达，整车共计29个传感器，是行业首个搭载 Thor芯片的轿车，加上千里浩瀚辅助驾驶H7方案，能提供城市无图NOA、高速、泊车等场景所需能力，达到第一梯队水平。智能辅助驾驶的好用与否，主要还是看能不能做到安全又高效。在领克10EM-P的“十拿十稳”的实测中，AES功能测试中，夜间强逆光122.2km/h成功紧急避让障碍物两次，行人AEB紧急刹停，成功避险；夜晚隧道大雾车辆AEB紧急刹停，换到实际的场景中，也可以保障车内乘员的安全。而且这次的领克10EM-P还增加了辅助驾驶小蓝灯，8月11日开启预售，看目前的配置信息和智能化能力，它的入门价格肯定要高于20万，但是作为30万内唯一“标配四驱+激光雷达的混动轿车，还是挺值得期待的～#领克10EM-P#

39. #新款享界S9展车已进店# 鸿蒙智行年度压轴力作新款享界S9来啦！这次直接把“诚意”焊死在配置和价格里——不仅有华为乾崑智驾ADS 4+36个高精度传感器加持，智慧电动门隔空就能开，还有鸿蒙座舱、零重力座椅，颜值与实力双在线，预售价31.8万起的真香价格直接戳中车友心巴啦！沐希Miss的微博视频

40. #特斯拉FSD新版本将优于人驾、地平线迎来最大升级#特斯拉CEO埃隆·马斯克近日透露了特斯拉预计下周发布的 FSD V14相关信息，他认为V14的驾驶表现将优于人类司机的驾驶表现。马斯克回复推特表示:“V14 肯定会优于人类驾驶，但我不确定能否达到10倍，可能是2到3倍。V15 有望实现 10 倍(的目标)。”马斯克还提到，FSD V14 正在进行训练和测试，以确保其在现实世界中的安全性。他强调，FSDV14的发布将是特斯拉自动驾驶领域的一个巨大进步，将为用户带来更加流畅和自然的驾驶体验。最近智驾的发展感觉又加速了#新能源汽车#

41. 华为靳玉志叫大家不要相信马斯克观点:“激光雷达会与视觉产生矛盾影响智驾安全性”，觉得普通消费者被网络言论带偏了……历史上很多技术路线之争，最后都殊途同归，你觉得呢？#电车财经##新能源汽车 ##华为# 电车财金蒋开石的微博视频

42. 马斯克最新访谈：自动驾驶已经解决，能源问题不解决，芯片产能很快就过剩#马斯克 #特斯拉 #自动驾驶 #能源 #芯片

43. 阿维塔12四激光版上市发布会太懂用户了，十项全新升级全是 “刚需”。四激光雷达搭配华为乾崑ADS 4，厘米级感知精度，超强决策力，实现“全天候”智能辅助驾驶守护。此次发布会也迎来余承东的现场连线支持，进一步凸显双方合作的深度，从技术合作到资本绑定，阿维塔与华为的合作持续深化，难怪新车能全系标配华为最强四激光雷达，这份偏爱，谁看了不心动？#阿维塔12四激光版上市# #阿维塔线下门店首挂华为标识#

44. 智能辅助驾驶中，视觉+激光雷达的感知方案实际上就是在纯视觉的基础上加入激光雷达来做更精准的感知，能够看得更清/更远，是可以直接识别距离的，在大雾或者大雨环境也能够正常使用。在目前，纯视觉方案和视觉+激光雷达方案是两种路线，纯视觉吃技术，视觉+激光雷达吃经济，不过在同样的条件下，带有激光雷达的融合感知一定是优于纯视觉的。目前华为乾崑ADS4所用的硬件能力对于目前来说是“超纲”的，完全可以被认定为“战未来”，深蓝S07和深蓝S09全系都使用带华为乾崑ADS4，这就代表着这套智能驾驶辅助系统方案，已经获得了车企的全面认可，直接梭哈，全系标配。#深蓝S07全系标配华为乾崑智驾##奔跑的中国车##深蓝S09首批搭载华为乾崑ADS4#

45. 好像都在因为何小鹏大师兄的言论，所以大家讨论激光雷达和纯视觉路线的区别。其实，我目前的体验来说，纯视觉方案其实最大的优势是“平权”，上激光雷达很难控制成本，而纯视觉的成本就好控制多了。小鹏MONA M03 Max价格才十多万，那套纯视觉智驾体验暴打太多有激光雷达的车型了。

46. 自主通过限宽门仰望U7天神之眼A驾驶辅助实测

47. 华为乾崑与一汽奥迪达成合作。双方推出奥迪 A5L 乾崑智驾版，全新 Q5L 也可选装该智驾系统。此次合作打破燃油车搭载高级智驾的技术壁垒，实现油电同智，配备多传感器融合方案，支持全场景智驾功能。该合作结合奥迪百年造车基因与华为智能技术，惠及油、电、混动全系用户，为行业提供了车企与科技公司合作的优秀范本。#一汽奥迪携千万用户共赴乾崑##一汽奥迪# 靳玉志的微博视频

48. 激光雷达的线束数量到底有啥用？主要是决定了激光在垂直方向上分布的密度。线束越多，点云越密集，对于低矮障碍物或者复杂轮廓的物体识别的更准，雨雾天更靠谱。目前主流是128线激光雷达，192线激光雷达，256线激光雷达。岚图泰山弄了个500线激光雷达… 据说高速上能更早识别百米外的障碍物，雨雾天也更强。#岚图泰山疑搭500线激光雷达##岚图泰山实力超界#特斯拉一直在强调纯视觉，能力很强，但不那么靠谱，激光雷达是截至目前最靠谱且稳妥的传感器。

49. 特斯拉 FSD 又救人了，还是上电视的那种。美国电视台 CBS 播放了一个极端案例。一辆开着 FSD 的 Cybertruck 在双向双车道的路上遇到了对向车辆正在超车，侵入了他的车道，就在一场高速对撞看起来无可避免之际……FSD 自己把车开上了应急车道并且完成了一次极限救车，距离旁边护栏非常之近。算是神操作了。常岩CY的微博视频

50. 特斯拉的真面目，是要做现实世界的AI帝国。 #大咖观察 #红衣聊AI #特斯拉 #马斯克

51. 时隔5个月又改款，新款阿维塔12 四激光版都哪变了？前有极氪001“一年换三代”，现有阿维塔12时隔5个月就推新款。增程版有52.01kWh大电池、纯电版可选装四座布局、全系升级华为四激光雷达。这又算不算是对老车主的“背刺”呢？#阿维塔12 #新车24小时 #小心试车

52. 英伟达搞自动驾驶，特斯拉完了？#英伟达 #CES2026 #特斯拉 #马斯克 #Alpamayo#自动驾驶

53. 同济的朱西产教授，对「VLA vs 世界模型」和「激光雷达」怎么看？➡️关于 VLA vs 世界模型：朱教授认为 VLA 更稳妥，理由是：- 能改善人机交互（如驾驶员用语音控车）；- 可处理复杂环境信息（纯视觉对不规则场景、道路的理解能力弱），“把视觉转成语言，再用语言呈现现场状态” 是大趋势。➡️关于纯视觉 vs 激光雷达：朱教授认为视觉为主，但是L3以上少不了激光雷达- 人工智能的技术路线，视觉处理主要的工况（华为90%也是靠视觉）- L3、L4以上，安全冗余的需求，激光雷达和4D毫米波雷达都不能少你们对朱教授的观点怎么看？#新能源汽车#

54. 深蓝 L06 上市，核心就一句话：把百万超跑的磁流变悬架，和算法对标特斯拉、又有激光雷达的智驾，一次性打包卖了。磁流变悬架下放到这个价位是第一次见，响应速度比普通 CDC 快几十倍，过坎飞坡的贴地感，以前真是百万级豪车的体验。麋鹿测试 85.6 km/h 比保时捷 911 还高，硬件底子确实硬。智驾配置也狠，全系激光雷达 + 特斯拉同源的端到端算法，但数据集全是中国路况，算是特斯拉 FSD 的本地化 + 激光雷达增强版。车机首发了 3nm 芯片，流畅度更是拉满。智驾比特斯拉更适应国内路况，最后定了个 13.29万起的价格。这下压力给到同行了，你们觉得这配置和定价，能爆吗？ #深蓝董事长称安全比速度更重要# #百万超跑驾控深蓝L06价格13.29万#

55. 激光雷达的装机排行榜，2025年1-6月的数据，华为这个太猛了，这个排行榜的数据里包含主激光雷达和补盲激光雷达。激光雷达的价格已经非常低了，而且华为的ADS方案里激光雷达还是挺有用的，在光线不好的场景还有类似悬空物体的识别方面，雷达的作用还是挺重要的。

56. #何小鹏9大场景美国对比特斯拉##何小鹏说全力以赴憋个大招#时隔一年半，何小鹏再赴美实测特斯拉FSD和Robotaxi，称FSDV14已接近L4的水平，还从FSD V14和第二代VLA上看到L2到L4的路径。回国后对比测试，第二代VLA在中国复杂路况下表现流畅感与安心感，以及类人的超强博弈能力。第二代VLA将于2026年第一季度推送，小鹏2026年将推出软硬件达到L4水平的车型，与特斯拉等企业将共同推动全球智能驾驶进程加速进入“准L4”新阶段。雄鹰_科技的微博视频

57. #超靠谱的辅助驾驶##聪明油车就选上汽大众##途昂Pro#上汽大众Pro家族智能升级：精准切中用户痛点的务实革新这次升级核心是用“落地技术”和“亲民成本”，打消用户对高阶辅助驾驶的顾虑，而非单纯堆配置。1. 高快NOA实用优先：“卓驭平台+惯导双目”技术不玩噱头，精准感知、顺滑变道直接解决高速驾驶疲劳问题2. 定价策略亲民：5000元选装降低体验门槛，顶配标配满足“一步到位”需求，避免了用户“选装贵、不选亏”的纠结3. 场景化定位清晰：坚持安全第一，缓解了用户对AI控车的焦虑，贴合“辅助而非替代”的实际需求对了，大家还记得去年大众发布会上“过桥米线”的梗吗？这次智能化升级，上汽大众这碗云南过桥米线吃得还是很丝滑简言之，这次升级是大众基于用户需求的“精准投喂”，既保了德系车的务实安全，又跟上智能节奏，对想尝鲜又求性价比的用户很有说服力。#途观L Pro##帕萨特Pro#

58. #岚图# 也是好起来了，岚图MPV梦想家路上跑的越来越多了~11月即将上市的岚图旗舰SUV岚图泰山首发搭载华为超500线激光雷达，而目前主流车型使用的是128线或192线激光雷达，500线确实属于重大升级了。500线有哪些优势？它能在300米距离保持高精度探测，比192线雷达150米的探测距离提升明显。特别是在雨雾等恶劣天气下，识别准确率更高。点云密度提升后，对远距离小障碍物的识别能力会显著增强。#新能源汽车##岚图汽车##华为乾崑智驾#汽车

59. 智能底盘的概念没有非常明确的定义，大致理解一下就是，通过原本用于高阶智驾系统的感知传感器采集前方路面的信息，根据路面的坑洼、凸起、上坡、下坡、起伏提前调整CDC的阻尼和空气悬架的高低，提升行驶过程中的平顺性和舒适性。这里有三个关键词，一是感知传感器，在这里指的是摄像头和激光雷达。二是前方路面，车辆前方的路面只能通过感知传感器进行采集，车轮下的路面可以通过车辆传感器进行采集。三是CDC和空悬，这是智能底盘的执行部件。不过，正如高阶智驾系统存在纯视觉和多传感器融合两条技术路线一样，部分车企只使用摄像头扫描路面的凹凸情况，这种方案无法满足全场景、全天候的要求，容易受到天气和环境的影响。对天气更加鲁棒的激光雷达可以直接提供3D信息，配合摄像头的纹理信息，用来确定路面的坑洼程度最合适不过了。我查了查，岚图泰山这个车有EDC魔毯功能，现在传出来用500线程的激光雷达，而且这台车有4个激光雷达，那么，我是不是也可以期待一下，岚图泰山的魔毯功能，哇，想想这台车，它得多聪明，多智能，多安全？问题来了，卢总，这500线程的激光雷达你们是真的要上吗？@岚图汽车卢放 #大v聊车#

60. 见证历史时刻，智能驾驶的奇点来了。工信部发布L3级准入许可，长安和极狐拔得头筹。这不仅仅是两个车企的胜利，更是整个中国智能网联汽车产业的高光时刻。从单纯的辅助到允许车辆在特定条件下掌控驾驶权，这中间的技术跨度巨大。能在北京、重庆这种路况复杂的城市落地，足以证明背后智驾系统的强大算力和算法冗余。科技改变出行，真正的解放双手双眼正在成为现实，期待更多用户能体验到这种革新。#华为乾崑#

61. 何小鹏：视觉能力上限远超激光雷达！纯视觉+毫米波雷达+激光雷达是优势互补，并不是一个相互排斥的一个状态，纯视觉+毫米波雷达+激光雷达相互最大的痛点和最难攻克的就是怎么相互能完美的配合，所以，很多厂商都目前不敢尝试，因为还无法实现相应的融合技术！

62. 现在搭载乾崑智驾的汽车品牌越来越多，品类覆盖的也很全面，我觉得乾崑智驾生态开放平台，将会带来更好的体验。简单来说，乾崑智驾生态开放平台，是自动驾驶出行生态的“操作系统”包括像自动驾驶运营平台、自动驾驶用户增长平台和数据分析平台，可以连接六大主体，统一接入标准，海量数据也可进行管理。这样也会更加方便稳定#自动驾驶出行生态2025报告发布##华为乾崑# #华为乾崑开启自动驾驶新生态#

63. 靳总在新疆吐鲁番夏测华为智能汽车解决方案，验证在高温和恶劣天气下智驾的稳定性，这也是一台车上市之前必须经历的严苛考验，以验证车辆的稳定性和耐久性。华为乾崑的高温耐久测试标准是行业平均水平的1.5倍。激光雷达、毫米波雷达和摄像头，都具备硬核的高温防护设计，包括耐高温核心元件、高效散热设计、高温绝缘防护，确保传感器在高温环境下，性能不衰减。在强光的干扰下，华为乾崑的192线激光雷达，也有极佳的稳定性，为大家的安全负责。@靳玉志 #用上华为乾崑的猛士M817有多野##华为乾崑# 阿瑞同学的微博视频

64. 前几天，26款深蓝L07上市，价格13.59-15.59万。关键是它还标配华为乾崑智驾ADS SE，这个SE有别于大家目前熟悉的华为激光雷达方案，是一个视觉方案，目前高速领航辅助覆盖率到99%，另外支持城区巡航与全场景泊车辅助。激光雷达方案天天来，华为这个视觉方案还没有体验过，很想试试。

65. 特斯拉FSD国内实测

66. 纯视觉路线FSD，特斯拉凭什么对决华为智驾全能神？

67. 为什么特斯拉的FSD已经是断崖式领先？

68. 马斯克为何坚持纯视觉自动驾驶？探索背后原因及未来前景

69. 特斯拉FSD纯视觉方案再遭质疑？781+用户观点全景呈现

70. 特斯拉两项 FSD 相关新专利的曝光！特斯拉 FSD 纯视觉测距

71. 特斯拉城市Autopilot OTA解析

72. 特斯拉2025.32.3更新

73. 特斯拉FSD的“清洁革命”

74. 激光雷达与纯视觉终极对决

75. 特斯拉最新专利

76. [流言板]纯视觉路线的豪赌

77. 解读特斯拉专利

78. 通过 2D 图像进行 3D 感知——特斯拉视觉路线的发展

79. 自动驾驶，初看视觉路线和激光雷达路线

80. 自动驾驶（第二期

81. 马斯克「世界模拟器」首曝，1天蒸馏人类500年驾驶经验！擎天柱同脑进化

82. 一张图解析特斯拉、华为、理想智驾技术路线

83. 端到端的豪赌

84. 特斯拉AI负责人首次揭秘

85. 特斯拉FSDv14智驾版本

86. 视觉觉醒

87. 纯视觉 VS 多传感器融合

88. 关于智驾多传感器融合这个方向是否有前途？

89. 马斯克又抨击激光雷达不安全，存在融合冲突，有道理吗？

90. 智能驾驶下半场

91. 华为智驾为何坚持多传感器融合方案

92. 智驾安全的核心，从来不是激光雷达，而是多传感器融合

93. Waymo

94. 特斯拉纯视觉 vs Waymo激光雷达？68位用户真实观点大碰撞

95. 马斯克再批激光雷达

96. 2026行业资讯 | 为什么特斯拉不用激光雷达？Waymo却重度依赖？一文说透两大技术派别！

97. 纯视觉VS激光雷达，谁主沉浮？

98. 激光雷达VS纯视觉

99. 自动驾驶技术路线解析

100. 激光雷达 VS 纯视觉

101. 辅助驾驶技术之争

102. 激光雷达VS纯视觉，两年后迎来终极对决？

103. 纯视觉与激光雷达之争除华为外车企鲜用激光雷达

104. 2025智驾不堆料！纯视觉vs激光雷达，谁赢了极端场景？

105. 华为死磕激光，特斯拉小鹏选纯视觉，激光雷达是否是智商税？

106. 纯视觉VS激光雷达，通过学术期刊/论文解读两大路线之争

107. L4自动驾驶是否必须依赖激光雷达，纯视觉是否足以胜任？

108. 激光雷达和纯视觉方案，到底哪个更好？【科技狐】

109. 小鹏汽车宣布放弃激光雷达

110. 华为靳玉志

111. 纯视觉还是激光雷达？浅谈智驾路线之争

112. 你挺纯视觉还是激光雷达！杭州征求意见

113. 马斯克给全球车友2026年的新年礼物，特斯拉FSD零接管横穿美国，自动驾驶迎来真实世界奇点

114. 物理图灵测试被攻克，特斯拉FSD重新定义自动驾驶天花板

115. #真实生活分享计划 AI替你开 4400公里方向盘自己转特斯拉FSD v14横穿全美实录，纯视觉自动驾驶已超越人类？谷歌Waymo自动驾驶为何输在硬件？国内小鹏、华为如何突围？#ai #人工智能 #温皓宸 #无人驾驶

116. 暴雨误判、逆光失效！智能驾驶两大路线的致命短板, 你敢信它开车?

117. 特斯拉FSD V14被曝10大问题

118. Tesla FSD 在暴雪天表现超越 Waymo，纯视觉无激光雷达

119. 特斯拉FSD首次横穿美国，Model3实现1万英里零干预，马斯克预言兑现了

120. 【中英】车主湾区暴雨实测

121. 当极端场景开始反复出现，FSD 正在被重新讨论

122. 工程师来信｜“我也一度认为激光雷达只是情绪价值”

123. 辅助驾驶争高下

124. 马斯克警告，激光雷达让汽车更危险！特别是幽灵刹车

125. 雨雾天气，毫米波雷达表现为什么比激光雷达更好？

126. 智驾激光雷达误区！90%人都踩坑 #汽车 #智能驾驶 #智驾 #激光雷达#新能源汽车

127. 新能源车激光雷达是否值得期待？关键看这三类人

128. 毫米波雷达 vs 激光雷达？我们汇总了128位用户真实观点，结论在这

129. 北京车主实测，FSD全程零接管！特斯拉的眼睛比激光雷达还懂人？

130. 暴雨夜特斯拉AI撞了！华为激光雷达刹停！中美智驾生死实测

131. 纯视觉不香了？曝特斯拉Model S正进行激光雷达验证测试

132. 激光雷达和纯视觉，哪个才是智驾的最佳方案？

133. 激光雷达对智驾安全提升有多大？关键在“冗余”而非“万能”

134. 为什么需要激光雷达？今天参观禾赛科技，其中韩龄和李一帆开放麦环节有一个特别有意思的问题！

135. 特斯拉FSD兵临城下，激光雷达的“鸿沟”与“诺曼底”

136. 激光雷达视窗（下篇）

137. 智能网联·每日一问 | 激光雷达的“探测精度”

138. 特斯拉测试封神！激光雷达夜间翻车，智驾安全警钟长鸣

139. 英伟达开源自动驾驶平台冲击特斯拉FSD，行业进入“安卓vs苹果”新阶段

140. 英伟达Alpamayo挑战特斯拉FSD，大摩报告揭秘

141. CES2026

142. 英伟达携Alpamayo入局智驾挑战特斯拉，但特斯拉优势稳固

143. 英伟达发布Alpamayo对特斯拉意味着什么？

144. 英伟达的野心

145. 英伟达Alpamayo

146. 特斯拉FSD vs 华为ADS

147. 华为ADS与特斯拉FSD谁更胜一筹？1000+用户真实观点大PK

148. 自动驾驶里的激光雷达有何作用？

149. 10-20万新能源车该不该为激光雷达买单？全网观点大PK

150. 马斯克没料到！华为把激光雷达砍到千元内，智驾人人用得起

151. 特斯拉开始测试自动驾驶系统轻松读懂路标

152. 未来没有自动驾驶的汽车是罕见的!马斯克:即使遭遇外星人绑架,特斯拉都会解决自动驾驶问题【附自动驾驶技术发展趋势】

153. 激光雷达VS毫米波雷达,一文读懂!

154. 特斯拉成美国激光雷达供应商最大客户:马斯克发声了

155. 一则消息引爆激光雷达行业!特斯拉竟然在自研激光雷达?

156. 自动驾驶路线战：纯视觉与激光雷达的终局，藏在这三个维度里

157. 马斯克力挺纯视觉，激光雷达真的增风险？辅助驾驶传感器之争解析

158. 华为车BU CEO详解舱内激光雷达方案，固态激光雷达技术趋向纯视觉

159. 特斯拉FSD v14：自动驾驶的临界点与AI神经进化

160. 机器人系列之60：特斯拉端到端自动驾驶与具身智能的宏观技术解构

161. 特斯拉fsd解锁新功能，纯视觉3个天生优势显现，马斯克的格局是L5自动驾驶！

162. 黄仁勋送给了马斯克一颗炸弹：英伟达发布自动驾驶平台——Alpamayo

163. 自动驾驶历史性时刻！特斯拉 FSD 零接管横穿美国，端到端技术颠覆行业

164. 【三大巨头隔空对决：马斯克坚称激光雷达危险，UberCEO携百度全球扩张，李彦宏宣布技术路线胜出】自动驾驶技术路线之争成为行业焦点，特斯拉CEO马斯克抛出"激光雷达危险论"，声称加装激光雷达会使自动驾驶车辆更危险。但值得注意的是，特斯拉在实际测试中使用激光雷达收集路测数据，这种表面拒绝、暗中使用的做法引发思考。成本因素可能是马斯克选择纯视觉路线的重要考量。与此同时，Uber CEO选择与百度萝卜快跑达成合作，计划2025年底前在中东地区部署无人驾驶出租车服务，未来计划逐步扩展至更多国际市场，证明激光雷达路线在当前阶段的可靠性。百度李彦宏在内部会议中指出，激光雷达已经跑通且具有成本优势，而纯视觉技术尚处早期。从技术特性来看，激光雷达方案具有多个显著优势。其厘米级测距精度远超摄像头，能够提供更准确的环境感知数据；具备全天候工作能力，不受光照条件影响，在夜间、强光、雨雾等复杂天气条件下仍可稳定工作；通过多线激光雷达实现360度无死角探测，有效覆盖全向盲区；最重要的是，激光雷达能与摄像头、毫米波雷达形成互补，构建多重安全冗余，显著降低误检和漏检风险。促使激光雷达路线获得青睐的重要因素是成本的快速下降。十年前一颗64线激光雷达售价8万美元，如今百度第六代无人车4颗远距激光雷达成本仅3.5万元人民币。全球L2+量产将激光雷达年需求量推至百万级，规模效应促使价格持续下降，使得激光雷达从昔日的"贵族"设备变成了如今可大规模商用的传感器。行业运行数据也佐证了激光雷达路线的优势。加州DMV报告（2023）指出Waymo每百万英里介入0.68次，特斯拉为3.2次。MIT研究显示激光雷达在夜间行人检测准确率达98.5%，纯视觉为82.3%；雨雾天气下纯视觉误检率升高4倍，激光雷达仅升高1.2倍。这些数据充分说明了激光雷达在安全性能上的优越性。目前全球L4级自动驾驶企业大多采用激光雷达与多传感器融合路线。这些事实表明，虽然纯视觉路线在未来可能有发展空间，但激光雷达路线在安全性、可靠性方面更具优势，已经成为行业主流选择。说到底，自动驾驶最终要服务的是普通用户，自动驾驶技术的发展需要兼顾技术创新与安全保障，任何技术路线的选择都应当以安全为首要考量，关乎着每一位交通参与者的生命安全。

165. 自动驾驶FSD V14 神操作刷屏！能定义智驾新标准吗？

166. 自动驾驶技术大分歧：特斯拉坚持纯视觉，华为推激光雷达，谁对了

167. 特斯拉VS Waymo：自动驾驶技术的巅峰对决

168. 特斯拉 FSD V14 深度解析：功能革新、体验实测与技术透视

169. 英伟达Alpamayo平台发布：自动驾驶赛道特斯拉迎来硬核挑战者

170. 特斯拉全自动驾驶（FSD）工作原理1️⃣

171. Waymo正在证明马斯克错了

172. 高算力视觉方案仍需激光雷达辅助

173. 激光雷达VS纯视觉：华为靳玉志硬刚马斯克，技术路线之争再升级

174. 英伟达开源自动驾驶VLA大模型：Alpamayo，突然让我想到五个问题

175. 电车辅助驾驶方案哪个更好：纯视觉or激光雷达？

176. 特斯拉FSD V14技术深度解析：迈向通用智能的端到端自动驾驶系统

177. 华为乾崑ADS vs 特斯拉FSD？328位用户真实体验告诉你答案

178. 一文看懂当今 “智驾” 格局：真正自动驾驶的时代即将来临！

179. 复制马斯克想法？小鹏汽车放弃激光雷达，转投视觉方案，马斯克回应“笑哭”表情【附自动驾驶行业市场分析】

180. 特斯拉AP组主管Ashok：特斯拉的自动驾驶方法

181. 特斯拉FSD V14里程碑，端到端技术闭环成型

182. 特斯拉世界模拟器亮相ICCV！VP亲自解密端到端自动驾驶技术路线

183. 马斯克评英伟达纯视觉自动驾驶系统Alpamayo：达到99%很容易，解决长尾问题 - 哔哩哔哩

184. 智能驾驶的 “火眼金睛”：激光雷达如何重塑行车安全

185. 自动驾驶技术路线之争：激光雷达还是纯视觉？

186. 超声波雷达、激光雷达、毫米波雷达，都有什么区别呢？

187. 特斯拉 vs Waymo：自动驾驶终极对决——谁会赢？

188. 激光雷达 vs 纯视觉

189. 科学教育||微科普·物理特斯拉FSD纯视觉技术：AI如何看清世界并安全驾驶

190. 从特斯拉FSD零干预横穿美国到NVIDIA Alpamayo：自动驾驶革命性突破！

191. 自动驾驶多传感器融合技术：安全、成本与路线的深度博弈

192. Waymo前CEO评特斯拉FSD：纯视觉方案如重度近视眼不可靠

193. 全面解读特斯拉 FSD v14：从参数跃升到智能驾驶“拟人化”——技术演进、核心升级与现实价值

194. 多传感器融合技术介绍

195. 激光雷达与纯视觉自动驾驶方案的技术较量与未来走向

196. 新问界M7 搭载了两套激光雷达方案：一是 192线车顶激光雷达加1个后向D-TOF、5个4D毫米波；二是首发的华为 Limera 舱内激光方案，上半年上海车展前首次亮相，9月的新M7已经量产了。两台方案都是ADS4。舱内激光雷达方案的优势是，自带清洗功能，不畏惧恶劣天气，但需要特制的前挡风玻璃，成本也会更高。

197. 自动驾驶的终极形态？深度复盘端到端技术

198. 激光雷达和纯视觉，谁才是自动驾驶的未来？

199. 经历了纽约-加拿大的极端气候必须夸fsd

200. 华为192线激光雷达与双冗余感知系统在智能驾驶领域表现卓越，以下是核心优势：高精度环境感知 192线激光雷达提供250米最远探测距离，垂直角分辨率达0.1°，水平角分辨0.125°~0.25°，每秒生成184万点云数据，显著提升障碍物识别能力。双冗余设计（激光雷达+相控阵雷达）在暴雨等恶劣天气下仍保持220米有效探测，弥补单一传感器短板 #问界M8全能车王#智享车生活

201. [流言板]Waymo前CEO炮轰特斯拉FSD纯视觉方案：如重度近视眼般不可靠

202. 【中配】特斯拉FSD V14.2.1雪地首测（含解说）

203. Waymo前CEO炮轰特斯拉FSD不可靠，纯视觉如同近视眼

204. 有人说纯视觉才是答案 6.4w买断的FSD纯视觉方案却比3.2w买断的ADS激光雷达方案贵了一倍，成本更高？纯视觉的识别判断能力可以通过算法达到一定高度，但会超越激光雷达+毫米波雷达+摄像头融合感知的判断吗？国内的FSD受法规影响也不是最终版，我们还看不到最强纯视觉在国内的效果，同时ADS的保有量正在大幅增加，能够穿过大雨大雾沙尘的激光雷达已经上车，这是纯视觉的弱点，在这种情况下人驾，雷达比人眼更先看到进行预警避让或刹停，是不是更安全一些。 #激光雷达 #华为智驾 #特斯拉fsd #辅助驾驶 #问界M9

205. 特斯拉FSD终极方案揭秘：端到端AI，将如何重塑自动驾驶的未来？

206. 特斯拉自动驾驶的实现路径｜特斯拉AI副总裁Ashok Elluswamy分享

特斯拉FSD与激光雷达方案，技术路线孰优孰劣？

精选参考来源