中国首款4nm智驾芯片量产,比亚迪为什么能自己做?
2100TOPS算力、4nm制程、已规模化量产——这张芯片不是PPT,是比亚迪从2002年就开始布局的结果。
5月28日晚,比亚迪在深圳全球总部举办"敢为"智能化战略发布会,正式发布中国首款4nm车规级智驾芯片——璇玑A3。
三颗芯片堆叠,总算力超过2100TOPS,支持L3、L4级自动驾驶。更重要的是,这颗芯片不是"即将量产",而是已开启规模化量产。

比亚迪"敢为"智能化战略发布会现场 / 图源:新浪财经
4nm意味着什么?
车规级芯片对制程工艺的要求远高于消费电子——它需要在-40°C到150°C的极端温度范围内稳定工作,还要通过AEC-Q100等车规级认证。
目前全球车规级智驾芯片的主流制程在7nm~10nm区间,4nm属于最前沿。比亚迪璇玑A3采用4nm工艺,单颗芯片搭载16核CPU,带宽273GB/s,结合自研算法深度优化,算力利用率提升100%。
算力利用率是个容易被忽略但至关重要的指标——同样1000TOPS的纸面算力,利用率30%和60%意味着实际表现天差地别。比亚迪强调"利用率翻倍",说明它追求的不是参数好看,而是实际场景中的有效输出。

璇玑A3芯片规格与架构示意 / 图源:新浪财经
一家车企,为什么能造芯片?
王传福在发布会上透露了一组很多人不知道的数据:
比亚迪的芯片研发起步于2002年,当时组建了IC设计部,即后来的比亚迪半导体
目前已推出2000多款芯片产品,覆盖智能汽车和消费电子
拥有5座晶圆工厂,掌握从产品定义、架构设计、电路设计到晶圆制造、封装、测试的七大步骤
芯片研发团队超7000人,累计投入超千亿元,拥有4大研发基地
王传福用了八个字概括:"全球唯一拥有芯片全流程、全链路制造能力的车企"。
这不是一句营销口号。从设计到晶圆制造再到封装测试,全部自研自产——这意味着比亚迪不需要依赖外部晶圆代工厂的产能和排期,也不必受制于地缘政治下的芯片出口管制。

比亚迪从芯片设计到封装测试的全流程自研体系 / 图源:新浪财经
自研芯片的真实价值在哪?
自研芯片的意义,不只是"不再被卡脖子"这么简单。
更关键的是软硬一体的深度整合。比亚迪的智驾算法和芯片是同一团队定义的,算法知道硬件能提供什么,硬件也知道算法需要什么——这种协同效率,是"买芯片+写算法"模式无法比拟的。
王传福说了一句值得细品的话:"电动化上半场看电池,智能化下半场看芯片。"
上半场,比亚迪的刀片电池和DM混动技术确立了行业地位;下半场,璇玑A3的量产,意味着比亚迪在智能化的核心环节同样实现了自主可控。
从辅助驾驶到L3/L4,芯片是底层基础设施。谁的芯片更强、算力利用率更高、迭代速度更快,谁就掌握了智能化的主动权。
比亚迪不是在造一颗芯片,是在为智能化的下半场搭地基。
你怎么看车企自研芯片的趋势?比亚迪这颗4nm芯片是否具备改变行业格局的能力?评论区聊聊。
作者提示含AI生成内容。

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