DeepSeek公开网页质量分:AI硬塞给你的陌生牌子,有人花钱喂的
有位用户在小红书上发了个事。她给猫做功课,问DeepSeek烘焙粮和膨化粮有什么区别,没让它推荐任何东西。结果AI回答完区别,末尾凭空冒出一个她从没听过的牌子,推荐得特别生硬。她把截图发出来提醒大家,年轻人尚且能看出蹊跷,那些无条件信AI的老人怎么办。

这不是她多心。商家花钱把自家产品塞进AI的回答里,这门生意今年315晚会已经曝光过了,它有个学名叫GEO,生成式引擎优化,说白了就是SEO的AI版。当年搜索引擎的排名能买,现在AI嘴里的“自然推荐”,也能买。
10月17日,DeepSeek干了件正对着这门生意的事。同一天里,它把模型更新到V4.1-Flash-1017,又把自研的搜索引擎开放成了API,每1000次成功调用收5块钱,失败、无结果、超时都不收钱,11月1日起正式计费。官方公告里写明,会过滤三类内容:SEO作弊、GEO操纵和低质AI生成内容。

更少见的是,它把搜索结果的打分公开了。每条结果带两个分数,相关性得分1.5以上算优质内容,权威度得分3以上算权威结果。网页质量分不是新东西,谷歌和百度都有,只是这分数一直捂得严实,做网站的人只能靠猜。DeepSeek把它摆上了桌。消息出来之后,百度股价单日一度跌超5%。
百度不到两周就接了招。10月30日,它宣布新的搜索API,增强版活动价每千次4.9元,比DeepSeek正好便宜一毛。不过刊例价是每千次40元,4.9是限时到12月底的活动价。

搜索API本身是卖给开发者的,普通人不会直接碰它。但按官方公告的说法,DeepSeek网页端和App里的搜索功能,本来就由这个引擎驱动,每天稳定处理数亿次搜索请求。你用DeepSeek联网查东西,看到的就是这个引擎过滤后的结果。往后还会有越来越多的AI工具按次买这类搜索服务,用谁家引擎,决定你看到的回答有多干净。
回到那个猫粮牌子。这种“投喂”为什么能成,倒不是模型笨,是我们对AI的回答太不设防。
广告你见得多了,看到“广告”俩字心里自动设防。AI的回答不一样,语气确定,条理清楚,读起来顺畅。人天生觉得越顺、越专业的东西越可信。商家要做的就是把自己包装得足够顺,喂给模型,模型再拿“中立结论”的口气转述给你。今年早些时候,微软安全团队还发现过31家企业在网页里藏面向AI的指令,想让AI助手“记住”自家品牌值得信任,研究者管这种手段叫AI推荐投毒。
广告是商家说自己好。AI推荐,听起来像全世界都说它好。
这门生意有多大?按易观的统计,国内GEO市场去年只有2.5亿元,今年预计冲到30亿,一年翻了十倍不止。猫粮那件事里,用户追问之后,AI自己承认是中了“名为GEO的投放陷阱”,被“系统性投喂”了特定品牌的正面信息,而且“这类手段已成产业链”。

但先别急着把它全骂一遍。这行当里有两种做法。一种是把自家产品的参数、地址、售后规则整理清楚喂给AI,让AI别记错,这算信息卫生,谈不上坏。另一种是编榜单、造假测评、踩同行,把广告伪装成结论。315曝光的是后者,平台围堵的也是后者,谷歌已经把操纵AI回答写进了搜索垃圾内容政策。
麻烦在于,这两种做法在模型眼里长得一模一样。所以DeepSeek这次公开打分才显得要紧,它至少把“权威”从一个黑盒变成了看得见的数字。当然,这只是一家的说法,分数准不准、拦不拦得住,还得走着瞧。
你不需要懂GEO,只需要在用AI做购物功课时记住三件事。
一,功课的前半段放心交给AI。比参数、理需求、弄懂行业名词,这是它擅长的,这部分不碰任何商家的利益。
二,回答里突然冒出具体品牌,尤其是你没听过的牌子,先打个问号。追问一句“你为什么推荐它,依据是什么”,让它把来源亮出来。说不清楚的推荐,就当没看见。
三,大件下单前,拿品牌名去电商平台和社交媒体再搜一遍,加上“投诉”“翻车”两个词。五分钟的事,能省不少冤钱。
你要是家里有老人,把开头那个猫粮的截图转给他们看看。AI主动推荐的陌生牌子,和当年电视购物里的主持人,得按同一种东西对待。
DeepSeek公开的那个分数,权威度3以上算可信。往后AI再给你推荐什么,付钱之前不妨也在心里问一句:这个“权威结论”,分数是谁打的,钱又是谁花的。
