DeepSeek历史版本在哪里找？下载、安装及使用方法详解

DeepSeek更新越来越频繁，但有些用户觉得新模型的回答风格不如以前，有些用户已经习惯DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等早期模型，希望继续使用熟悉的版本。

那么，DeepSeek老版本在哪里下载？以前的模型还能安装吗？

其实，部分DeepSeek历史模型仍然可以下载，而且支持部署到自己的Windows电脑上。下面就介绍具体的下载渠道、本地部署方法，以及如何将旧版DeepSeek接入OpenClaw使用。

一、DeepSeek老版本在哪里下载？

DeepSeek此前发布的部分开源模型，仍然可以下载。例如DeepSeek-R1、DeepSeek-V3以及DeepSeek-V3-0324等历史版本，都有对应的模型页面。

不过，这些模型并不是下载后就能直接打开使用，还需要配置相应的推理环境。对于不熟悉命令行的用户，更推荐使用160AI部署大师，简化模型下载和本地部署过程。不仅可以部署DeepSeek，这款软件支持千问、Llama等主流开源模型，非常方便。

具体操作步骤：

1、下载安装“160AI部署大师”，打开软件，进入本地模型部署界面。

2、在模型列表中找到DeepSeek，查看当前支持的版本。如果包含需要的历史模型，可以直接选择。

3、根据电脑配置选择合适的模型规模。普通电脑建议优先选择较小的量化模型，避免内存或显存不足。

4、确认模型后，按照软件提示完成下载和环境配置，启动本地模型。

5、进入对话界面，输入测试问题。如果能够正常生成回复，说明部署成功。

二、DeepSeek旧版模型如何接入OpenClaw？

如果已经在电脑上部署了DeepSeek旧版模型，除了日常聊天，还可以进一步接入OpenClaw，让AI参与文件整理、代码处理等任务。推荐使用OpenClaw部署助手，减少手动安装和配置OpenClaw环境的操作。

首先，下载安装OpenClaw部署助手，打开软件，根据提示完成OpenClaw部署。

部署成功后，进入【AI模型】配置页面，选择与本地推理服务相匹配的接入方式，例如Ollama。

如果之前部署的DeepSeek旧版模型已经通过Ollama正常运行，就可以za填写对应的本地服务地址和模型名称，将其接入OpenClaw。

配置完成后，返回OpenClaw聊天界面，点击“打开聊天”，发送一条简单的测试指令。如果能够正常收到模型回复，说明连接已经成功。

接下来，可以根据实际需要，配置本地文件访问和工具调用权限，让DeepSeek协助整理文档、分析数据或处理代码。

不过，并不是所有DeepSeek旧版模型都适合执行智能体任务。 部分早期模型或小参数模型的工具调用能力有限，可能出现无法正确执行指令的情况。建议先测试基础对话和工具调用功能，再逐步增加任务复杂度。

如果旧版DeepSeek无法满足需求，也可以通过OpenClaw部署助手切换其他模型。

进入【AI模型】→【内置AI】，可以查看软件预置的DeepSeek、GLM、Kimi等多款主流模型。选择需要的模型并完成相关配置后，就能在同一个OpenClaw环境中切换使用，无须反复重新部署整个智能体环境。

常见问题

1、DeepSeek老版本和最新版可以同时安装吗？

可以根据部署工具和模型管理方式保留多个版本。不同模型通常可以分别存储，但需要预留足够的硬盘空间。实际运行时也要注意内存和显存占用。

2、DeepSeek老版本下载之后需要联网吗？

下载模型、安装依赖一般需要联网。模型和运行环境准备完成后，如果使用本地推理方式，通常可以离线对话。但在线搜索、云端API等功能仍然需要网络。

3、DeepSeek旧版模型和新版模型哪个好？

不一定是最新版就更适合所有场景。新版本通常会在部分能力上进行优化，而旧版本可能更符合特定任务的需求。建议使用相同的问题分别测试，再根据实际效果选择。

想下载DeepSeek老版本，首先要确定具体模型名称和版本号，再通过16AI部署大师完成本地部署。需要进一步连接文件管理、代码执行等智能体功能时，还可以配合OpenClaw部署助手使用。