当偷猎枪声响起，他们靠这个伙伴守护大象

从2007年到2014年，短短7年间，非洲草原象的数量减少了约三分之一，并且很有可能在10年内从一些非洲国家完全消失。”

几年前，微软的联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）发表了一项名为“大象普查”的报告，上面这个结论就来自这份报告。它震惊了全球的动物保护组织，也让我们忧心不已。在记忆中，在塞伦盖蒂成群逡巡的大象，简直是非洲的标志。我们即将失去大象——这种聪明、温柔又神奇的动物吗？

大象的敌人，除了人类活动导致的栖息地减少，就是偷猎者了。昂贵的象牙让许多人铤而走险，并且形成了一个全球黑市网络。

许多人奋斗在反盗猎的前线。而他们最近有了一个新伙伴——人工智能（AI）。AI 能从大量的信息中找到规律，这不仅可以让大象的行为更加清晰，也会让偷猎者无从遁逃。

用前沿技术阻止偷猎、保护动物，这并非是弗雷格的首创。四年前，在非洲国家马拉维利翁代国家公园（Liwonde National Park），一位名叫克雷格·里德（Craig Reid）的公园经理也萌生了相同的想法。那时里德刚接手利翁代，他发现这里的野生动植物保护区已经濒临崩溃了：基础设施破败不堪，道路被冲毁，偷猎行为蔚然成风，人们在公园里进进出出，无处可去的大象也严重威胁着附近生活的村民。“如果我们不进行干预的话，未来10年内，公园内的所有野生动植物都会彻底消失。”他这样介绍说。

可视化程序可以提供一个问题地区的热点地图，比如哪里有被下了针对动物的圈套和陷阱，哪里的围栏断裂了。这让管理人员能够快速响应公园的安全问题。这套系统还有一个人工智能组件，这会帮助程序采集所有信息，以提供管理公园的最佳建议。

不同于利翁代公园的惊心动魄，弗雷格在雨林中使用人工智能的故事要平淡得多，但他们的努力同样重要。他的森林象计数神经网络仍在训练中，因此还无法获得精确的数量。在此之前，他已经知道计算森林象的数目取决于无数的变量：天气、季节、还有他们放置收音装置的地点，但是人工智能还是发现了一些意想不到的事情。

例如，在一年中的特定时间，大象似乎不会出现在森林的某些地方。知道这一点非常重要，它可以影响公园管理员部署人力的方式。“比方说，我知道这七个月里大象不会在这一大片区域里出现，偷猎者不会在那里找到大象的，我就不需要派任何巡查队过去了。”弗雷格这样介绍。