不会写提示词？NAS 部署 Optimizer 提高 AI 回复质量！

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Prompt Optimizer：

一个强大的 AI 提示词优化工具，帮助你编写更好的AI提示词，提升 AI 输出质量。

核心特性：

• 🎯 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升AI回复准确度

• 🔄 对比测试：支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果

• 🔄 多模型集成：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek等主流AI模型，满足不同需求

• 🔒 安全架构：纯客户端处理，数据直接与AI服务商交互，不经过中间服务器

• 💾 隐私保护：本地加密存储历史记录和API密钥，确保数据安全

• 📱 多端支持：同时提供Web应用和Chrome插件两种使用方式

• 🎨 用户体验：简洁直观的界面设计，响应式布局和流畅交互动效果

• 🌐 跨域支持：Vercel部署时支持使用Edge Runtime代理解决跨域问题（可能会触发部分厂商风控）

安装

Docker Compose

services: prompt-optimizer: image: linshen/prompt-optimizer:latest container_name: prompt-optimizer ports: - 8090:80 environment: - VITE_CUSTOM_API_KEY=sk-xxxxxxxx - VITE_CUSTOM_API_BASE_URL=http://192.168.31.90:3000/v1 - VITE_CUSTOM_API_MODEL=llama3.2:3b restart: unless-stopped

参数说明（更多参数设置建议去看文档）

VITE_OPENAI_API_KEY（可选）：OpenAI 服务的 API 密钥

VITE_GEMINI_API_KEY（可选）：设置 Google Gemini 服务的 API 密钥

VITE_DEEPSEEK_API_KEY（可选）：设置 DeepSeek 服务的 API 密钥

VITE_SILICONFLOW_API_KEY（可选）：设置 SiliconFlow 服务的 API 密钥

VITE_CUSTOM_API_KEY（可选）：设置自定义 API 服务的 API 密钥

VITE_CUSTOM_API_BASE_URL（可选）：设置自定义 API 服务的基础 URL

VITE_CUSTOM_API_MODEL（可选）：设置自定义 API 服务使用的模型名称

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:8090 就能看到界面

可以切换不同的模式主题

点击“模型管理”

点击“测试连接”，应该是正常访问的

填写提示词，点击“开始优化”

这里就会生成优化后的提示词，可以看到比之前的更加详细

正式开始测试，输入提问内容

可以看到最后结果并不是太理想

这里我换了一个聪明一点的 AI 又测试一次，感觉都是差不多

又换了另外一个问题，效果是有一点的，但是不是太明显

总结

原本提示词比较简单，优化后确实详细了很多，用户可以根据需要更加详细调节。不过最后的生成结果，感觉区别并不明显，有兴趣的可以部署试试。

综合推荐：⭐⭐（有用，又不完全有用）

使用体验：⭐⭐（一般般）

部署难易：⭐⭐（简单）︎

相关链接

https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer

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