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基于腾讯云大模型知识引擎提供的文档解析API提取图片为MD文档

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今天借助腾讯云大模型知识引擎原子能力提供的文档解析API快速提取图片信息为MD文档的WinFomr应用小案例，感兴趣的朋友可以看一下！

一、大模型知识引擎 LKE介绍

官方介绍：大模型知识引擎（LLM Knowledge Engine），是面向企业客户及合作伙伴的，基于大模型的应用构建平台，结合企业专属数据，更快更高效地搭建Agent、RAG、工作流等多种模式应用，推动大语言模型在企业中的应用落地。

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大模型知识引擎 LKE: https://cloud.tencent.com/product/lke

1.1 如何开通服务？

点击【产品体验】按钮进入服务开通页面大概需要半分钟左右的时间，具体如下图：

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开通成功之后如下图：

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1.2 大模型知识引擎组成

大模型知识引擎主要分为四个模块：

应用管理：个人创建的大模型应用管理主界面。如果没有创建应用的话，默认为创建界面。

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原子能力：已API接口的方式提供给开发者自行构建大模型专属应用。主要包括多轮改写、Embedding、重排序、文档解析四大能力。

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插件中心：通过插件能帮助知识引擎开发应用拓展功能，支持有开发能力者丰富应用内容，相当于是知识引擎应用能力的补充。

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体验中心：基于知识引擎推出的最佳实践应用，大家可以基于推荐的应用创建为自己的应用，然后进行功能进一步丰富。

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腾讯云2月8日上线DeepSeek-R1及V3原版模型API接口，依托腾讯云强大的公有云服务，为大家提供了稳定优质的接口调用服务。这里主要依靠腾讯云提供的API接口来实现。

二、案例实战

使用技术：C#+VS2022+WinFrom

完整的案例流程如下图：

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2.1、创建项目

首先打开vs2022创建一个Winfrom项目

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点击下一步输入项目名称【TDeepSeekChengYuDemo】，然后点击创建按钮。

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空白项目创建之后效果如下图：

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2.2、引入腾讯大模型知识引擎 LKE调用SDK依赖库

Nuget包管理器（推荐）

打开NuGet包管理器搜索”TencentCloudSDK.Lke“

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然后点击安装即可。安装成功之后效果如下图：

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命令行方式

打开程序包管理控制台输入如下命令：

dotnet add package TencentCloudSDK.Lke

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2.3、代码编写

然后新建一个工具类库ImageOCRUtils.cs用来调用大模型API接口，创建如下图：

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主要代码逻辑

创建文档解析任务的方法

参考官方SDK示例进行封装方法如下：

/// /// 第一步创建文档解析任务 /// /// /// public static string CreateImageOcrTask(string imageUrl) { try { // 密钥可前往官网控制台 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 进行获取 Credential cred = new Credential { SecretId = "", SecretKey = "" }; // 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过 ClientProfile clientProfile = new ClientProfile(); // 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过 HttpProfile httpProfile = new HttpProfile(); httpProfile.Endpoint = ("lke.tencentcloudapi.com"); clientProfile.HttpProfile = httpProfile; // 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的 LkeClient client = new LkeClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile); // 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象 CreateReconstructDocumentFlowRequest req = new CreateReconstructDocumentFlowRequest(); req.FileUrl = imageUrl; CreateReconstructDocumentFlowConfig createReconstructDocumentFlowConfig1 = new CreateReconstructDocumentFlowConfig(); createReconstructDocumentFlowConfig1.TableResultType = "1"; createReconstructDocumentFlowConfig1.ResultType = "0"; req.Config = createReconstructDocumentFlowConfig1; // 返回的resp是一个CreateReconstructDocumentFlowResponse的实例，与请求对象对应 CreateReconstructDocumentFlowResponse resp = client.CreateReconstructDocumentFlowSync(req); // 输出json格式的字符串回包 Console.WriteLine(AbstractModel.ToJsonString(resp)); return resp.TaskId; } catch (Exception e) { Console.WriteLine(e.ToString()); return "-1"; } }

输入参数引用官方文档

表格还在加载中，请等待加载完成后再尝试复制

输出参数参考官方文档如下图：

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正确返回参数json示例

{ "TaskId": "cf79a3db3a3446cea2f96a14439091f3", "RequestId": "5a734b18-cfd4-43ad-851c-511fcc8bcb03"}

查询文档解析结果逻辑

根据上一步获取的TaskId查询文档解析结果，返回值为文件URL，文件类型为压缩包，具体代码如下：

/// /// 第二步根据任务ID获取文档地址 /// /// /// public static string GetResultDocumentUrl(string taskId) { try { // 密钥可前往官网控制台 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 进行获取 Credential cred = new Credential { SecretId = "", SecretKey = "" }; // 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过 ClientProfile clientProfile = new ClientProfile(); // 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过 HttpProfile httpProfile = new HttpProfile(); httpProfile.Endpoint = ("lke.tencentcloudapi.com"); clientProfile.HttpProfile = httpProfile; // 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的 LkeClient client = new LkeClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile); // 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象 GetReconstructDocumentResultRequest req = new GetReconstructDocumentResultRequest(); req.TaskId = taskId; // 返回的resp是一个GetReconstructDocumentResultResponse的实例，与请求对象对应 GetReconstructDocumentResultResponse resp = client.GetReconstructDocumentResultSync(req); // 输出json格式的字符串回包 Console.WriteLine(AbstractModel.ToJsonString(resp)); return resp.DocumentRecognizeResultUrl; } catch (Exception e) { Console.WriteLine(e.ToString()); return e.ToString(); } }

输入参数，引用官方文档如下图：

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输出参数，引用官方文档如下图：

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特别注意：

文档解析的结果文件，存储在腾讯云COS的下载URL，下载URL的有效期为10分钟。
需要创建和获取自己的API开发密钥，具体请访问 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
一定要妥善保存自己的开发API密钥，避免造成不必要的损失

正确返回json示例

{ "Status": "Success", "DocumentRecognizeResultUrl": "https://document-restruction-prod-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/doc_parse%2Foutput_files%2F2025-02-25%2Fcf79a3db3a3446cea2f96a14439091f3.zip?q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDlWFap6HLNbidLwPqOrAKGzXrx40scL7l&q-sign-time=1740465273%3B1740465873&q-key-time=1740465273%3B1740465873&q-header-list=host&q-url-param-list=&q-signature=e03d151f58f281cc743c9968f6ce449c32a82cc9", "FailedPages": [ ], "RequestId": "e3cbb116-2650-4f09-ba7a-98c339360479"}

第三步根据文档URL下载压缩包到本地

/// /// 第三步根据文档url下载文档识别后的ZIP/// /// public static string DownloadFile(string fileUrl){ // 获取当前时间 DateTime now = DateTime.Now; // 格式化时间戳，确保文件名合法且不包含非法字符 string timestamp = now.ToString("yyyyMMdd_HHmmss_fff"); string filePath = @"D:OCRTest"+ timestamp+".zip"; // 文件保存路径 try { using (WebClient client = new WebClient()) { // 下载文件到指定路径 client.DownloadFile(fileUrl, filePath); return UnzipFile(filePath, timestamp); } } catch (Exception ex) { MessageBox.Show($"下载失败: {ex.Message}"); return "-1"; }}

说明：根据时间戳命名下载结果文件的Zip压缩包文件。

解压压缩包到指定目录,这里使用了SharpZipLib类库，大家直接使用nuget搜索安装即可。具体如下图：

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解压压缩包主要是为了得到目录结构进行TreeView控件展示，主要代码如下：

/// /// 第四步解压zip 用来展示结果文件 /// /// /// private static string UnzipFile(string zipFilePath,string fileName) { try { string destinationFolder = @"D:OCRTest"+ fileName; // 确保目标文件夹存在 if (!Directory.Exists(destinationFolder)) { Directory.CreateDirectory(destinationFolder); } // 解压ZIP文件到指定的目标文件夹 (new FastZip()).ExtractZip(zipFilePath,destinationFolder, ""); Console.WriteLine("解压完成！"); return destinationFolder; } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"解压过程中发生错误: {ex.Message}"); return "-1"; } }

2.4、界面设计

因为接口调用为异步调用为了方便快速实现分成了三个按钮：【创建文档解析任务】、【获取解析文件URL】、【获取解析结果】按照顺序点击进行解析结果的获取，界面效果如下图：

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主要代码如下：

private void LoadFolderStructure(string folderPath) { // 清除现有的节点 treeView1.Nodes.Clear(); // 创建根节点 TreeNode rootNode = new TreeNode(new DirectoryInfo(folderPath).Name); rootNode.Tag = folderPath; // 存储路径信息以便后续使用 rootNode.Expand(); treeView1.Nodes.Add(rootNode); // 开始递归加载子文件夹 PopulateTreeView(rootNode, folderPath); } private void PopulateTreeView(TreeNode parentNode, string folderPath) { try { // 获取所有子文件夹 DirectoryInfo dirInfo = new DirectoryInfo(folderPath); DirectoryInfo[] subDirs = dirInfo.GetDirectories(); foreach (DirectoryInfo dir in subDirs) { TreeNode node = new TreeNode(dir.Name); node.Tag = dir.FullName; // 存储路径信息以便后续使用 parentNode.Nodes.Add(node); // 递归调用以加载子文件夹 PopulateTreeView(node, dir.FullName); node.Expand(); } FileInfo[] files = dirInfo.GetFiles(); foreach (FileInfo file in files) { TreeNode fileNode = new TreeNode(file.Name); fileNode.Tag = file.FullName; fileNode.ImageIndex = 1; // 文件图标索引 fileNode.SelectedImageIndex = 1; parentNode.Nodes.Add(fileNode); } } catch (UnauthorizedAccessException ex) { MessageBox.Show($"访问被拒绝: {ex.Message}", "错误", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error); } catch (Exception ex) { MessageBox.Show($"发生错误: {ex.Message}", "错误", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error); } } private void btnFirst_Click(object sender, EventArgs e) { if (string.IsNullOrWhiteSpace(txtFileUrl.Text)) { MessageBox.Show("请输入需要解析的图片URL"); } else { string taskId = ImageOCRUtils.CreateImageOcrTask(txtFileUrl.Text); txtTaskId.Text = taskId; } } private void btnResult_Click(object sender, EventArgs e) { string documentUrl = txtDocumentUrl.Text; if (string.IsNullOrWhiteSpace(documentUrl)) { MessageBox.Show("请先获取解析结果文档URL"); } else { if (documentUrl == "-1") { MessageBox.Show("解析结果文档UR获取失败！"); } else { string result = ImageOCRUtils.DownloadFile(documentUrl); // 可以在窗体初始化时加载文件夹结构 LoadFolderStructure(result); MessageBox.Show(result); } } } /// /// 获取文档URL /// /// /// private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { string taskId = txtTaskId.Text; if (string.IsNullOrWhiteSpace(taskId)) { MessageBox.Show("请先获取创建文档任务返回的TaskId"); } else { if (taskId == "-1") { MessageBox.Show("TaskId获取失败！"); } else { string documentUrl = ImageOCRUtils.GetResultDocumentUrl(taskId); txtDocumentUrl.Text = documentUrl; } } }

说明：主要包括按钮点击事件和加载解析结果的树形结构逻辑。

这里选择我之前文章的一个图片（主要是DeepSeek-R1模型介绍的图片）进行解析，图片如下：