何小鹏怒怼AI泡沫论:现在才0.1阶段,物理AI要改写出行规则!
12月17日,这位小鹏汽车老板结合和三十多位AI从业者的交流心得,直接亮明态度:当前AI不仅没泡沫,未来市场机遇大到超乎想象。这话一出,立刻在科技圈引发热议——毕竟现在连英伟达股价都偶尔震荡,他凭啥这么有底气?答案藏在“物理AI”这个关键词里,更藏在全球AI产业23.6%的年增速数据中。

先拆泡沫争议:何小鹏的“0.1阶段论”咋来的?
何小鹏的底气,首先来自对产业阶段的判断。他直言“AI今天才刚到0到0.1的起步阶段”,这话不是空口白话,有实打实的数据撑着。2025年全球AI市场规模已经冲到4287亿美元,较去年猛涨23.6%,而这还只是开始——机构预测到2032年,这个数字会突破1.8万亿美元,相当于现在的4倍多。对比互联网时代,现在的AI就像2000年前后的淘宝,虽然有人觉得“虚火”,但真正的爆发还没到来。
他更戳破了“泡沫论”的核心误区:把局部估值虚高当成了整体泡沫。何小鹏发现,硅谷确实有不少机器人创业公司估值离谱,但中国市场的AI估值相当合理——国内玩家都在扎扎实实干应用,不像美国同行光盯着前沿研究。券商数据也印证了这一点:2000年互联网泡沫时,10家“.com”公司里只有1家能盈利,而现在标普500信息技术板块净利润率高达27.7%,小鹏这样的企业更是把AI直接转化成了智驾卖点。

最关键的是,现在的AI投入不是“烧钱游戏”。美国四大科技巨头2025年在AI上的资本开支就达3640亿美元,全是实打实的服务器、芯片采购;小鹏自己也不含糊,2025年研发投入同比涨了40%,光第二代智能驾驶系统VLA的研发就砸了20亿,这些投入都在转化成具体功能——比如最新的XNGP系统,已经能在全国200多个城市实现无图领航。
核心机遇:“物理AI”才是真风口,自动驾驶先迎来突破

如果说数字AI是“锦上添花”,何小鹏押注的“物理AI”就是“颠覆性革命”。他解释说,数字AI还在语言层面玩花样,物理AI已经能让机器在现实世界干活——自动驾驶、人形机器人都算这类。而这正是小鹏从“造车”转向“具身智能公司”的核心逻辑,也是他敢说“机遇巨大”的关键。
自动驾驶领域的进展已经肉眼可见。何小鹏放话“未来3年自动驾驶能到准L4级别”,这不是画饼。现在小鹏的XNGP系统,靠着双Orin-X芯片(总算力508 TOPS)和30颗传感器的配置,在施工路段、人车混流等复杂场景下,避让成功率已经比人类司机高27%。对比特斯拉纯视觉方案,小鹏这种多传感器融合路线更适合中国路况,2025年搭载XNGP的车型销量占比已经冲到68%,用户复购时选装智驾功能的比例高达83%。
更诱人的是市场空间。2025年国内高阶智驾渗透率才刚到15%,而一套L2+级智驾系统能给车企带来每辆车1.2-2万元的额外收入。何小鹏算过一笔账:如果2028年准L4智驾普及,光是出行服务市场就能诞生万亿规模,小鹏的Robotaxi计划已经提上日程,首批车辆明年就会在广州、深圳试点。
中美AI赛道大不同:中国拼应用,美国玩前沿

何小鹏美国之行的最大感受,是中美AI创业的“路线分叉”。硅谷一半的AI创业者都在做机器人,而且清一色从模型入手,估值高得吓人;中国的机器人公司则更务实,先从关节控制、机械结构这些硬骨头啃起。比如小鹏刚发布的人形机器人IRON,已经能完成深蹲、上下楼梯,核心关节精度达到0.01毫米,就是靠自研的电机和控制系统堆出来的。
这种差异刚好形成互补,也让中国企业抓准了机会。何小鹏举例,美国公司擅长用大模型优化算法,但在硬件落地、成本控制上不如中国;小鹏就把两者结合,用开源的大模型框架,搭配自研的智驾芯片,把高阶智驾的成本从5年前的10万元,压到了现在的3万元以内,这才有了15万元级车型也能装激光雷达的底气。
数据也能看出中国市场的优势:2025年亚太地区AI市场规模1850亿美元,稳居全球第一,其中60%的收入来自应用落地。对比之下,美国AI产业虽然技术领先,但应用转化效率比中国低19%。何小鹏直言:“中国更懂怎么把AI变成用户愿意花钱买的东西,这就是我们的机会。”
不是没风险:巨头厮杀才刚开始,小公司得抓细分

当然,何小鹏也没回避风险。他明确说“人形机器人将来是巨头的游戏”,现在比亚迪、吉利都在加码智驾,比亚迪的“天神之眼”系统已经搭载双Orin-X芯片,吉利极氪007更是直接把智驾硬件拉满,车企之间的AI军备竞赛已经打响。2025年头部5家车企在智驾上的研发投入合计超200亿元,小玩家想入局难如登天。
但细分赛道还有大机会。何小鹏认为,专用机器人领域会冒出很多赢家——比如物流机器人、工业质检机器人,这些场景不需要人形机器人的复杂技术,却有刚性需求。像小鹏和京东合作的仓储机器人,已经在广州的超级工厂投入使用,能把货物分拣效率提升3倍,成本比人工低40%,这类“小而美”的应用正在批量落地。
还有个潜在风险是技术迭代。何小鹏承认,现在的AI还只是“高级模仿者”,靠学习人类数据优化,没有真正的创造力。比如自动驾驶遇到没见过的突发场景,还是会依赖预设程序。但他觉得这不是问题:“就像手机从功能机到智能机,技术突破都是循序渐进的,现在的积累就是为了下一次爆发。”
