阿里上线免费 Agent 平台,每人限领 1 只!支持 NAS 本地部署

2026-06-15 11:03:53 13点赞 120收藏 9评论

QwenPaw(前身 CoPaw)是阿里通义团队开源个人智能体工作站,使用 Python 栈。它是一款多平台的个人 Agent 助手工具。

相比较于 OpenClaw ,QwenPaw 有几个非常明显的特点:一是内置了多智能体协作特征;二是内置更细致的安全审查;三是更适配国内的 IM 频道;四是更主动通过 ACP 去调用专业 Agent;五是基于 Agentscope 平台来集成插件工具;六是 Chat/IDE 双模式,可自由切换。

前几天,通义 AgentScope 正式公测,支持i一键部署 QwenPaw 、插件共享和 Skill 市场。我试了一下,只需要绑定 Github 账号,就可以拥有一个免费的云端 QwenPaw Agent,搭配内部免费模型,使用起来还是非常不错的~

阿里上线免费 Agent 平台,每人限领 1 只!支持 NAS 本地部署

云端虽好,也不要贪杯。真要说工作起来的话,必须还是得在本地运行才更实用。今天给大家分享一下如何在 NAS 部署 QwenPaw 这款本地 Agent。

一. QwenPaw

QwenPaw 这个项目,我个人认为它主打的是可爱风格。一只小脑虎囊括了 Logo 和文字脚印。右上角有一个 Chat/IDE 模式切换按钮。点击后就可以将 Agent Chat 界面切换为 IDE 界面。

在这个界面下,右侧保留 Chat 版块,而文件系统、IDE 编辑框则在中间部分展示。这一点是目前很多 Claw 类项目都没有的。

目前主流的 Claw 应用更偏向是一个聊天助手或者 Vibe Coding 工具,没有传统的 IDE 模式。而 QwenPaw 可以说是唯一兼顾了 Chat + IDE 双模式的桌面端 Agent 助手。

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模型,QwenPaw 支持 Ollama 等本地模型,也支持主流的云端模型。所以在使用上不存在任何的限制。其内置小模型通过 llama.cpp 来调用,支持纯 CPU 跑。

其实对 Claw 类工具来说,本地模型的意思并不大。但是如果考虑到隐私性一定要跑,那么建议通过 Ollama 跑一个 MiniCPM-V,效果会非常好。

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前面提到 QwenPaw 的特色是多智能体,系统内置就提供了一个 Default ,一个 QA Agent。所有智能体都有独立的工作空间和默认模型,并且可以配置初始技能,这个非常适合运用到多场景沉淀的场景下。

对于多 Agent,我个人认为一般是用不上的。除非你用明确的记忆隔离,或者工作沉淀内容隔离。

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QwenPaw 比较好的地方,在于它支持国内基本所有主流 IM,包括元宝、小艺,都可以通过内置频道直接配置,灰常的方便。

阿里上线免费 Agent 平台,每人限领 1 只!支持 NAS 本地部署

第二个重头戏是安全。QwenPaw 内置了工具、文件、技能三大模块的超级防护模式,尤其是工具防护,内置规则 20 条(可以自己维护添加),提供 Shell 逃逸检测,支持对特定工具进行禁用和保护策略,而且可视化管理很到位,比起 OpenClaw 确实是一大进步。

在策略里,QwenPaw 还单独配置了一个免认证白名单,用于免认证访问 API 端口。

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技能方面,QwenPaw 做的优化也很不错。它将技能市场内置到了 Agent 内部,支持从 Clawhub、Aliyun、魔搭平台直接搜索、导入。然后本地的技能又单独做了一个技能池来管理,会提供更新检测、智能体内广播,一套操作下来就能实现技能热更新。

插件来源则是 AgentScope,一共就六个,没什么太大的意思,还是从 Github 找更好。

阿里上线免费 Agent 平台,每人限领 1 只!支持 NAS 本地部署

语音转写也被 QwenPaw 单独做成了一个模块,支持本地 Whisper。

阿里上线免费 Agent 平台,每人限领 1 只!支持 NAS 本地部署

然后 MCP 服务,可以搭配威联通 NAS 自己的 MCP Assistant 使用,直接来管理 NAS。这个也没太多说的,基础功能了。

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阿里上线免费 Agent 平台,每人限领 1 只!支持 NAS 本地部署

二. 威联通部署 QwenPaw

QwenPaw 这个项目整体的性能损耗我觉得是非常低的。docker 部署的时候,运行中大概只有 1G 不到的用量,相比 OpenClaw 还太多了,说明款式比较旧的 NAS 也完全可以部署体验。

当然,最好还是升级一波,尤其是对盘位要求比较高的小伙伴。目前威联通 Qu605-N150-16G 在咸鱼市场售价灰常不错,值得关注。

阿里上线免费 Agent 平台,每人限领 1 只!支持 NAS 本地部署

部署方法:打开威联通 Container Station 容器工作站,创建一个应用程序,并取名为 qwenpaw

然后将下面的代码复制到 YAML代码区,这里可以单独配置你的端口、账号密码。

volumes:

qwenpaw-data:

name: qwenpaw-data

qwenpaw-secrets:

name: qwenpaw-secrets

qwenpaw-backups:

name: qwenpaw-backups

services:

qwenpaw:

image: agentscope/qwenpaw:latest

container_name: qwenpaw

restart: always

ports:

- "38088:8088" # 访问端口,可修改

environment:

- QWENPAW_AUTH_ENABLED=true

- QWENPAW_AUTH_USERNAME=admin # 登录账号

- QWENPAW_AUTH_PASSWORD=cherry666 # 登录密码

volumes:

- qwenpaw-data:/app/working

- qwenpaw-secrets:/app/working.secret

- qwenpaw-backups:/app/working.backups

阿里上线免费 Agent 平台,每人限领 1 只!支持 NAS 本地部署

写在最后

以上就是 QwenPaw 的 NAS 本地部署教程了。我非常推荐大家结合我前几天分享的威联通 N150 处理器本地部署 LLMs 的教程一起食用。

说个题外话,之前华为九问 Claw 一直不声不响的,我寻思着有机会把九问也跑通在本地玩玩看,但是可能不会特别快。如果大家感兴趣的,可以评论区催促我,这样我也有动力继续折腾~

高质量 AI、NAS 玩法持续关注,我们下期再见!

作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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9评论

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  • 置顶 免费领养一只 agent,还支持 NAS 本地部署。

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  • 看完了,不知道有什么用,看来我不是目标人群

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    轻量化agent吧

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  • 免费的模型是啥

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    opencode 和kiro

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  • 免费模型都没有额度,没法用

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  • 真的很专业,看过了就学到了

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  • 这个看着不错

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