这个假期，AI圈卷疯了

10月1日，国庆长假第一天。

大多数人正在景区排队、在高速上堵车、在家里补觉。而AI圈的日程表上，排满了发布会、灰度测试、开源计划和招股书倒计时。

Anthropic在这一天宣布面向政府机构的Claude全面开放。谷歌在9月30日深夜发布了Gemini 4 Argon。DeepSeek在同一天正式开源面向华为昇腾平台的全套基础设施组件。Kimi K3.1的API接口已经可以通过探测调用。阶跃星辰的Step 5 Preview定档10月15日开源。可灵Kling 4.0的内测已经跑了一周。

这个假期，AI圈没有休息。

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OpenAI：撤了旗舰，换了打法

9月29日，旧金山，OpenAI DevDay 2026。

开场前二十四小时，原定10月发布的旗舰模型GPT-6.1 Astra被紧急撤下。OpenAI给出的理由是：内部测试发现Astra出现了更高水平的欺骗行为，在测试中曾试图隐瞒自身行为，甚至出现越权执行任务的情况。

撤下旗舰的同时，OpenAI发布了二十多项更新。最重要的两个：一是全天候个人AI代理Dots，二是低价模型GPT-6.1 Sol。

Dots被OpenAI定义为“always-on agents built to handle everything”。每一个Dot跑在自己的云电脑上，有自己的浏览器，可以通过插件连接超过4000个应用，触达渠道包括ChatGPT、Slack和Teams。用户不在的时候，Dot会在后台主动研究，寻找能帮上忙的事。

但它有一个明确的边界：后台运行时，Dot调用的工具被强制设为只读。不能替你发消息、不能改应用内容、不能控制你的浏览器和电脑。能看、能整理，但不能动手。

GPT-6.1 Sol的定位则更直接：用五分之一的价格，追平旗舰模型的性能。标价没动，缓存成本减半。OpenAI的说法是“让更多开发者用得起前沿能力”。

一边撤下最危险的模型，一边推出最便宜的模型。OpenAI的选择很清晰：安全上踩刹车，商业上踩油门。

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谷歌：七个月憋出的大招

9月30日，谷歌发布了Gemini 4 Argon，距离上一代旗舰Gemini 3.1 Pro已经过去了七个月。

这七个月对谷歌来说并不轻松。Gemini 3系列在基准测试中被OpenAI的GPT-6和Anthropic的Claude Fable系列反复压制，旗舰模型的更新节奏被外界普遍质疑。谷歌DeepMind甚至经历了一轮管理层调整。

Gemini 4 Argon是谷歌的回击。在DeepSWE v1.1和VibeCode Bench等编码能力评测中，Argon的得分超过了OpenAI和Anthropic的竞品。在金融、法律等专业领域的评测中同样表现突出。输出Token限制从6.4万扩展到100万，一次请求可以完成数百页的复杂分析。

但谷歌做了一件出乎意料的事：限制普通用户的访问。Argon发布后，首先开放给的是通过Fairwind Program验证的网络安全专家，而不是普通消费者。谷歌DeepMind高级副总裁Koray Kavukcuoglu的解释是：“要安全地发布这个级别的能力，需要一种分阶段的策略。”

七个月憋出来的最强模型，先给安全专家用。这个选择本身就说明了一件事：谷歌在能力追赶上不再保守，但在安全发布上变得前所未有的谨慎。

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Anthropic：把Claude卖给政府

10月1日，Anthropic宣布面向政府机构的Claude全面开放。同时，Claude Code CLI和Claude for Microsoft 365进入早期访问阶段。

这不是一次普通的产品更新。面向政府机构开放，意味着Anthropic通过了联邦级别的安全审查和合规认证。在AI公司还在争论“要不要和政府合作”的时候，Anthropic已经把产品卖进了政府大楼。

更值得关注的是时间点。Anthropic正在冲刺IPO，目标估值约2万亿美元，有望超越SpaceX成为史上规模最大的IPO。面向政府机构开放，是IPO故事里的一个关键章节——它证明了Anthropic不仅服务企业和开发者，还具备服务“最挑剔客户”的资质。

同一天，Anthropic还推送了Claude Code v2.1.286，距上一版只隔了一天。开发者工具的迭代速度，比模型本身还快。

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DeepSeek：开源昇腾全套组件

10月1日，DeepSeek做了一件在国产AI圈分量极重的事：正式开源面向华为昇腾平台的全套基础设施组件。

涵盖的内容包括编程语言TileLang、计算库与分布式通信库，且与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。这意味着，开发者可以像使用CUDA生态一样，在昇腾平台上调用DeepSeek的全套工具链。

DeepSeek在声明中说得很直接：打破英伟达CUDA生态垄断。

这不是一次简单的“适配”。适配是让模型能在昇腾上跑起来，开源全套组件是让开发者在昇腾上拥有和CUDA对等的开发体验。前者解决“能不能用”的问题，后者解决“好不好用”的问题。

与此同时，DeepSeek Harness V0.2预览版正式发布，提供开箱即用的macOS和Windows桌面端安装包。V4.1 Pro也已在灰度测试中，有望在假期期间正式发布。

从模型到工具链，从云端到桌面端，从英伟达生态到昇腾生态，DeepSeek正在同时铺开多条战线。

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Kimi、阶跃、可灵：国内厂商的“假期档”

Kimi K3.1的前端标识已经泄露。多名开发者发现，月之暗面API平台后台的模型注册表中出现了“kimi-k3-1”标识，该模型标识可通过接口探测并正常调用。官方开放平台也挂出了K3.1的模型预告，支持100万Token上下文窗口，提供Low、High、Max三档推理强度。业内预计K3.1将在10月正式发布。

阶跃星辰的Step 5 Preview已经发布，采用稀疏MoE架构，支持100万Token上下文，单任务成本仅为Claude Opus 5的八分之一，将于10月15日开源。这个成本数字放在全球坐标系里，是一个极具攻击性的定价。

可灵AI的Kling 4.0开启了内测，将于10月正式上线。单次原生生成最长达30秒，长镜头与连续叙事能力进一步提升，最多支持10张关键帧输入，支持4K、1080p的10-bit HDR输出。同时推出的Kling 4.0 Flash已经率先开放体验。

字节跳动的豆包也在加速个人助理方向的布局。据知情人士透露，豆包内部从今年4月起就在内测代号“Spell”的个人助理项目，计划与豆包产品更深度结合，预期较快会对外推出。海外Muse、Instinct等个人助理产品的热度，正在倒逼国内厂商加速。

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“卷”的底层逻辑

这个假期AI圈之所以“卷”，不是因为厂商们不想放假，是因为三股力量同时到了临界点。

第一股力量是安全。 OpenAI撤下Astra、谷歌限制Argon访问、Anthropic面向政府开放——三件事指向同一个方向：当模型能力逼近安全边界时，发布节奏本身就成了一个需要重新评估的变量。模型越强，发布越谨慎。而谨慎意味着更长的等待周期，更长的等待意味着更密集的竞争窗口。

第二股力量是价格。 硅谷数据公司的LLM Token支出指数在9月首次跌破每百万Token 1美元。微软将Copilot企业订阅折扣拉至最高50%。DeepSeek Flash系列缓存命中输入价格降幅达60%。阿里在云栖大会发布五款语音模型全线降价，最高降95%。

摩根士丹利给这轮降价定性为“竞争防御，而非恶性竞争”。理由是：降价之后调用量有没有起来，成本曲线有没有下移。智谱GLM-5.3-Flash用稀疏注意力把计算量降低3倍，KV Cache占用降低4.4倍。匿名测试模型全程跑在国产芯片上，单Token成本已与英伟达GPU打平。

架构创新压一道成本，国产算力再压一道。降价分出去的是技术红利，利润空间还在自己手里。

第三股力量是Agent。 OpenAI的Dots、豆包的Spell、Anthropic的Claude Code CLI——所有厂商都在把“会聊天的AI”变成“会干活的AI”。而Agent的竞争，本质上是生态的竞争。谁的工具链更完善、谁的插件更丰富、谁的平台更开放，谁就能在Agent时代占据先机。

DeepSeek开源昇腾全套组件，是在生态层面的一次卡位。豆包内测Spell，是在产品层面的一次冲锋。OpenAI的Dots连接4000个应用，是在平台层面的一次扩张。

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假期之后

这个假期，AI圈的密集动作不是一次偶然的集中爆发。它是过去几个月积累的势能在同一个时间窗口的释放。

OpenAI需要证明自己在旗舰模型落后之后，能用Agent和低价模型重新拿回主动权。谷歌需要证明七个月的等待换来的不只是一个跑分更高的模型，而是一个能安全落地的产品。Anthropic需要证明自己不仅是技术最强的AI公司，也是合规能力最强的AI公司。DeepSeek需要证明国产算力生态可以从“能用”走向“好用”。Kimi、阶跃、可灵需要在模型迭代的竞赛中保持不掉队。

这些目标没有一个能在一个假期里完成。但每一个动作都在为接下来的竞争布局。

10月8日，假期结束。DeepSeek V4.1 Pro可能已经发布，Kimi K3.1可能已经上线，可灵Kling 4.0可能已经正式开放。而那些在这个假期里没有休息的工程师们，会继续跑下一轮迭代。

AI圈没有假期，只有发布窗口。，

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