Docker环境搭建及容器配置

在群晖NAS部署里本地AI图像生成的环境，不仅能实现数据绝对私有，还能免去云端订阅费用。以下是保姆级部署实战指南：

一、 硬件与系统准备

运行AI图像生成对硬件有一定要求。建议NAS至少配备16GB内存，若需流畅运行Stable Diffusion等模型，推荐使用带有NVIDIA显卡（如RTX 3060）的设备或DIY低功耗主机。存储方面，强烈建议使用SSD固态硬盘存放AI模型文件，以避免机械硬盘读取过慢导致的加载卡顿。

二、 Docker环境搭建

群晖的Container Manager（Docker）是部署的核心。打开套件中心安装并打开Container Manager，在“注册表”中搜索并下载AI绘画相关的镜像（如ComfyUI或Stable Diffusion WebUI）。

三、 容器配置与映射

下载完成后，双击镜像运行容器。在“高级设置”中进行关键配置：

1. 端口映射：将容器内部的Web访问端口（如7860或8188）映射到NAS的本地端口。

2. 存储空间：在“卷”设置中，将NAS上的共享文件夹映射到容器的模型目录（models）和输出目录（outputs），确保生成的图片直接保存在本地。

3. 资源限制：可根据NAS性能适当分配CPU和内存上限，防止AI满载运行影响其他服务。

四、 启动与使用

配置完成后启动容器，在浏览器输入“NAS_IP:映射端口”即可访问AI绘画界面。上传模型后即可离线生成图像，所有数据均留在本地，安全且高效。