零基础在NAS上部署Dify！AI开发效率翻倍

Hi~大家好，我是硅基柚子，今天给大家介绍一个开源项目，让NAS成为更强生产力。

Dify是一个LLM应用开发平台开源。其绘图的界面结合了 AI工作流程、RAG 管道、代理、模型管理、可安装性功能等，让我们可以快速从原型到生产。

Dify LLMOps 平台，它拥有可视化的工作流，在开源上构建和测试功能增强的AI工作流程，支持非常全面的大模型，基本包含了市面上的主流模型，自定义的提示工程，广泛的 Rag 检索能力，还有现在强大的Agent智能体，为智能体提供了丰富的内置工具，以及可以监听日志和性能，和丰富的 Api 集成。

选用工具：飞牛/群晖/绿联/极空间/威联通等支持Docker的NAS

以下有两种方式：

• NAS需开启SSH功能（控制面板→终端机）

• 使用NAS上的现有的Docker 图形化管理工具也是超方便！

💡 Tips：群晖用户可直接在套件中心安装Docker，威联通需通过Container Station操作🛠️ 部署

Step 1️⃣ 拉取开源项目：https://github.com/langgenius/dify，默认选择main分支

Step 2️⃣ 拉取Dify相关镜像，是这8个：

Step 3️⃣ 修改配置

我们这里可以更改成自己不冲突的端口，打开docker文件夹下面的 docker-compose.yaml 文件，找到里面的 NGINX_PORT ，如下面所示：改成想要访问的端口

Step 4️⃣ 启动Dify

两种方式：

• 在SSH中执行 docker-compose up -d

• 在NAS的docker管理界面选择可执行yml文件

🌈 初始化配置

1️⃣ 浏览器访问：http://你的NAS_IP:18888

2️⃣ 设置管理员账号（上图设置过了）

3️⃣ 按需配置AI模型供应商（这里模型并不在NAS上）

接下来就可以自由的玩耍了，后面我将会介绍一些好玩适用的Agent，为我们自己的工作提效；