AI生成原型图好不好用？实战测试及4大热门工具对比

引言

AI生成式工具如今已经广泛应用于职场办公，例如生成文案、文章，甚至图片、视频等内容。在产品设计领域，AI也正在拓展能力边界，尤其是最近产品圈里热议的“AI生成原型图工具”，看起来似乎真的帮产品经理解决了一些过去难以解决的原型设计难题。

那么，AI生成原型图到底好不好用？是不是能够真正减轻产品经理的工作压力？本文将通过实测来详细聊一聊这个话题，并附上几款热门工具的功能对比，帮助更多产品人做出选择。

一、AI是如何生成原型图的

目前市面上的AI原型图工具，大多基于AI对自然语言的理解，能够从中解析用户的指令，再结合产品原型的设计逻辑，自动生成一套完整的产品原型方案，并通过HTML通过可视化页面的形式呈现，方便产品经理使用。不同工具背后的底层模型不同，因此理解能力和生成效果也存在一定差异。

以某国产原型设计工具的AI功能为例，它的生成流程大致如下：

• 首先支持自然语言输入，也可以识别用户上传的图片文件；

• 然后通过对语言和图像内容的理解，生成一份结构清晰、条理完整的产品功能说明文档。文档也会同步发送给用户，方便根据需要调整细节。内容通常包括页面布局、核心功能、组件元素、文案内容以及配色方案；

• 最后，用户点击“生成原型”，即可自动生成高保真的原型页面。如果需要修改，还支持通过AI对话进行全局或局部调整，也可以直接导出至原型编辑区手动编辑。

二、AI生成原型图实测案例

继续以上述这个AI工具为例，我用几句话就生成了下图中的3个高保真APP原型页面，仅做了几次小的微调。如果你感兴趣，也可以参考我用的这个指令（AI生成效果不一需自行修改）：

设计一个多页面的高保真原型图，名字叫：一起听播客，产品功能是可以记录双人的播客记录，可以和好友同步记录。 整体风格是现代简约风格，符合iOS设计规范。主色调为淡蓝色，强调色为蓝色。

除了这个原型，我也测试了其他不同类型的输入指令，生成效果总体不错，但也存在一定不确定性，主要取决于输入内容的完整性和清晰度。因此我也总结了一些使用技巧：

• 产品主题+功能描述+布局要求+风格/颜色

这四项建议尽量写清楚。如果指令包含了这几点，生成的原型图一般不会偏离预期。但如果只是简单一句“生成一个APP首页”，那么AI的输出结果可能是惊喜，也可能完全跑偏。

结论：

整体体验下来，我认为AI生成原型图的能力已经能够帮助产品经理减轻不少重复性工作。尤其是在思路清晰的情况下，和AI“对话”几次后出来的效果，已经能媲美产品经理几个小时甚至几天的工作成果。不论是从生成速度还是效率来看，AI确实还是有很高的辅助价值的，尤其在掌握了写法技巧后，生成的原型图也可以实打实地用于产品方案中。

三、热门AI原型图工具对比

目前有几款在产品圈讨论度较高的AI原型图工具，比如墨刀AI、FigmaMake、Visily AI、Cursor等。下面是我对它们做的一份简单对比，供大家参考：

从对比表中可以看出，各个工具的侧重点并不相同：

• 如果希望中文理解顺畅，且想要快速生成结构完整、内容丰富的原型，国产原型设计工具墨刀AI会更占优势；

• 如果产品在原型设计和演示方面，更重视视觉呈现，希望UI界面更有设计感，可以尝试FigmaMake；

• 如果喜欢用草图构思并希望快速转化为页面，Visily AI的草图识别功能更加实用和贴合需求；

• 如果有技术背景，更偏向用代码生成交互和界面，可以考虑Cursor这种代码生成工具。

结语

AI生成原型图到底好不好用？我相信每位产品经理都有自己的判断。经过实际体验，目前AI生成原型图的整体水平已经能够承担一部分原型工作的重任，但AI还无法替代人工的创意和判断。

未来AI的能力一定还会持续进化，而我们能做的，就是尽可能的学会利用AI来提升自己的价值，更高效地完成产品工作。

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