元宇然易PM杨雨姗：Verseasy打造AI模型聚合的生产力精细化底座

导语 

当下生成式 AI 快速普及，各类 AI 客户端、智能体工具百花齐放。繁荣背后，多模型对接繁琐、调用成本不可控、用量缺少监管、数据合规风险等难题，依然卡住很多开发者与企业规模化落地的脚步。

今天我们对话北京元宇然易科技有限公司产品经理杨雨姗，聊聊 VerseasyAPI 平台的差异化思路，以及它如何成为 AI 产业落地的精细化生产力底座。

小编：雨姗你好，现在市面上像 WorkBuddy、Kimi、Cursor、WPS 灵犀这类 AI 客户端、办公智能体已经非常多了，用户选择十分丰富，元宇然易没有选择做客户端，显然是有考虑的，那么为何选择去做底层的模型服务平台呢？

杨雨姗： 

你这个问题，也是很多初次了解我们的人都会问的。现在 AI 终端产品确实非常热闹，数十款客户端覆盖写作、数据分析、代码开发、PPT 生成等场景，用户随手就能上手体验大模型能力。 但我们在和大量开发者、中小团队、企业客户沟通的时候发现一个很现实的矛盾：大家能用 AI，但是用不好 AI，更不敢大规模放心用 AI。 表面上是模型能力足够强，实际上，开发者要对接多家模型厂商、管理一堆账号、成本失控、消耗没法追溯，企业还担心数据泄露、内容不合规。大模型的生产力，卡在了落地的最后一环。 所以我们选择了一条差异化路线：避开 C 端客户端的红海赛道，不去直接面向终端用户做产品，而是做支撑这些 AI 客户端、开发团队、创作者的底层底座，也就是 VerseasyAPI 平台。它不只是简单把各家 API 转发聚合，核心定位是 AI 能力精细化调度、成本优化、财务治理、安全合规一体化的增强平台，解决规模化落地的真实痛点。

小编：市面上也有不少模型聚合平台，在你看来，VerseasyAPI 和普通聚合工具最大的区别在哪里？

杨雨姗： 

很多聚合平台解决的是 “能不能调通接口” 的问题，相当于一个转接网关。而 VerseasyAPI 要解决的是 “怎么调得更便宜、更可控、更安全、更高效” 的问题。我们的核心价值可以分成四个板块来讲。 第一点就是算力“集采”普惠。头部模型厂商的低价折扣、大客户政策，基本只留给超大体量客户。中小开发者、初创团队用量小，拿不到优惠，试错成本很高。我们汇聚大量用户的调用需求，形成统一需求池，向上游集采拿到大客户折扣，哪怕是个人创作者，也可以享受到大厂级的低价模型与算力，放开手脚迭代提示词、调试代码、创作视频图像。而且我们和用户是共生成长的，用户用量增长，我们也持续优化资源和价格。

小编：成本是大家很关心的点，除了集采降价，平台还有什么机制帮用户控制 Token 消耗？

杨雨姗： 

就是我们的智能路由调度体系，遵循 “最少够用” 的原则，根据任务难度自动匹配模型，这也是我们很核心的壁垒。 举两个典型场景：代码开发里，很多开发者习惯直接贴完整项目代码反复提问，造成大量无效消耗。我们会识别使用习惯，给出优化建议，引导更高效的开发流程；在 AIGC 图文、视频创作时，推荐先用轻量低价模型反复打磨提示词，镜头、构图、文案全部调好之后，再调用高阶多模态模型生成高清成品。这套方式，很多客户实测下来，创作成本可以降低 50% 以上。 同时平台支持企业、部门、员工三级权限和用量管控，全链路留存调用日志、Token 明细，管理者可以实时看消耗，提前预警异常调用，避免预算超支。

小编：企业同时接入多家大模型，账号充值、对账核算一直很头疼，VerseasyAPI 是怎么解决财务这块痛点的？

杨雨姗： 

这个痛点非常普遍。如果企业自己对接多家模型，就要注册一堆账号、分开充值、各自看账单，财务对账工作量巨大，还容易出现预算失控、成本无法归集到项目上的问题。 我们设计了一套统一的财务闭环：用户只需要对接 Verseasy 一次，一套密钥，就可以调用全网主流模型。所有模型产生的消耗，统一汇总、统一对账、统一开票。把分散在各个平台的充值、统计、核算工作收拢起来，大幅降低 IT 和财务的管理成本。

小编：现在企业用 AI，合规和数据安全是红线，这块平台是怎么保障的？

杨雨姗： 

现在行业已经从尝鲜试用，转向合规优先。代码、内部文档、业务数据外泄，是企业最大顾虑。 VerseasyAPI 支持多层内容安全护栏，敏感词拦截、违规请求过滤、风险行为识别，在调用过程中做好风险管控。 针对重点政企、研发企业等高安全需求客户，我们还有 VerseasyELM 本地化部署版本。所有模型推理、文档处理、代码分析全部跑在内网，核心数据不出本地、不上公网，从根源规避泄密风险，契合国家对于生成式 AI 的监管合规要求。

小编：最后想请你聊聊，对于 VerseasyAPI，团队长期的目标是什么？

杨雨姗： 

我们认为，大模型行业的竞争，早就不是单纯比拼模型参数了，而是落地能力、治理能力、成本能力、安全能力的综合比拼。 我们的定位，就是 AI 产业的底层基础设施。持续迭代智能路由算法、用量治理、安全防护能力，持续给各类 AI 客户端、开发团队、创作者提供稳定、普惠、可控的大模型算力底座。 我们希望让大模型算力变成可靠的新质生产力，陪伴整个开发者生态一起成长，真正打通大模型落地的最后一公里。

小编：感谢雨姗今天的分享！