2026云栖大会：斑马智能把端云大模型装进实车，座舱AI开始“主动办事”

从“听懂一句指令”到主动理解场景、连续完成任务，智能座舱正在进入新的竞争阶段。9月22日至24日，2026云栖大会在杭州举行。斑马智能在杭州国际博览中心一期H-01展区，以约300平方米的实车体验空间集中展示AutoOmni全模态端模型与云端Agent能力。相比只在屏幕上演示AI，这次展台把技术放进了不同品牌的车里，让观众直接体验端云协同的座舱交互。

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多品牌实车同场，AI能力不再停留在演示屏

现场汇集红旗、智己、腾势、MG、神行者等品牌车型，展出阵容覆盖量产实车与研发验证车辆。前者展示已进入具体车型的交互能力，后者用于呈现更前沿的模型与Agent方案。不同车型摆在一起，也让“同一套AI能力如何适配不同座舱”成为展台的直观问题。

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端侧AutoOmni：从免唤醒到断网可用

端侧是此次展示的一条主线。斑马智能带来AutoOmni全模态端模型方案，资料介绍其4B Dense架构可支持“真全车全时免唤醒”，并强调主动智能、断网可用与隐私保护。现场还展示了采用全新MoE架构的大尺寸端模型方案。对用户而言，技术差别最终要落到日常细节：能否自然接话、是否理解车内情境，以及网络不佳时基础交互能否继续。

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云端Agent：从回答问题走向完成任务

云侧展示则更强调任务执行。出行导航、音乐随心搜、影视随心搜、淘宝闪购、车书车控、百科闲聊和随行指问拍等Agent，将导航、娱乐、购物与车辆操作串联起来；研发车还展示基于GraphAgent架构的AutoClaw 2.0、数字娱乐SuperAgent和出行生活SuperAgent。它们所指向的变化，是把过去需要多次点击、反复切换应用的操作，尽可能收拢为连续的自然语言交互。

元神AI的“主动办事”有了具体画面

与展台上的车型陈列相比，实车座舱更能说明这套方案想解决什么问题。现场体验中，观众可以直接在中控屏上查看元神AI的对话、任务与应用界面。不同演示车辆的交互形式并不完全相同，但共同点是让AI从单次语音问答进入车控、导航和跨应用服务等连续场景。

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其中一辆展车的中控屏呈现了系统设置中的“隐私与权限”页面，隐私管理、权限管理、应用行为记录等入口清晰可见。对车载AI而言，主动理解用户意图是一面，如何让用户了解应用权限和数据使用情况，则是另一面。这张现场画面提供了观察座舱AI隐私管理设计的具体切口，但仅凭设置页面尚不能判断其实际数据处理机制。

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另一辆体验车的宽幅屏幕同时显示对话、记忆信息、AI助手和地图。画面中可以看到用户围绕出行与个人偏好展开交互，相关信息与导航界面并列呈现。它所展示的不只是“问一句、答一句”的语音助手，而是座舱尝试在当前任务中结合上下文与个人信息，减少重复交代需求的过程。新闻稿中提到的“我的世界”，在这样的交互界面里有了更直观的对应。

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跨应用任务则更接近“主动办事”的另一层含义。在现场拍摄的演示画面中，用户提出“给小度发微信问他几点到家”，AI任务卡片显示“执行中”，旁边同步展示微信对话界面。照片记录的是任务发起和执行过程，不能据此认定消息已经成功发送或对方已回复；但它明确呈现了斑马智能希望打通的交互链路：用户表达目的，座舱AI调用外部服务完成后续操作，而不必由用户逐步切换应用。

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斑马智能在9月23日发布的AutoOmni 2.0-23B-A3B采用MoE混合专家架构。按照官方介绍，其普通座舱任务能力可比拟十倍参数量级云模型，复杂任务能力达到后者的80%—90%；现场还展示了基于端云一体Agent架构的多任务导航、车控、多媒体及跨域任务方案。上述性能对比属于品牌发布数据，实车照片主要能够印证交互场景和界面呈现，不能代替独立性能测试。

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热点科技洞察：座舱AI的下一步，是端云协同下的持续服务

这次斑马智能展示的看点，不只是车里装上了多少个模型，而是端侧与云侧开始承担不同角色：端侧负责及时感知、自然交互和基础可用性，云端承接更复杂的信息获取与跨服务任务。新增的实车体验也让这一变化更具体：隐私与权限设置对应AI使用边界，记忆与导航同屏对应上下文理解，微信任务演示则指向跨应用执行。真正决定用户是否愿意长期使用的，仍是这些能力能否在日常驾驶中稳定、准确地衔接，而不是演示时完成了多少个指令。

作者：Amelia