NAS+微信+Hermes+Obisdian，网页自动变知识库，极空间 AI 知识库

最近，我试了一下基于极空间私有云的完整知识库工作流搭建。流程包括从资料收集，到知识库搭建，到 AI 专属知识库助手，走下来非常顺畅，而且不需要维护，Hermes 可以自动获取资料来生成双链笔记，并进行同步。

这一套流程，今天分享出来，希望可以为大家日常使用极空间私有云搭建知识库，提供一种新的思路和参考。

整套流程使用的工具如下：

• • 极空间 —— 应用中心 微信快存

• • 极空间 —— 应用中心 Hermes Agent

• • 飞书 CLI（方案A）

• • Obsidian Headless （方案B）

其中关于飞书 CLI、Obsidian 在极空间的 Hermes 里如何持久化存储，可以看我前面写的一篇关于 Hermes 利用 Hook 优化环境变量的文章。

一、安装 Hermes Agent

如果你之前安装过 Openclaw、Hermes 等通用型 Agent 的，那么这一步就不用看了，直接往下拉。

如果你没安装过，那么建议直接部署极空间应用中心自带的 Hermes Agent。

安装的时候会让你选一个存储路径，后续我们所有的知识库也同样会存放在这个 Hermes 的路径下面。

接着点击 SSH 界面，输入 Hermes Setup 进行 Agent 配置，默认第一个选择 Quick 回车，然后模型里根据你现在购买的 Code Plan 套餐选择对应的 Provider 。

然后剩下的都是默认的回车一直下去，直到来到 Message Configure 这栏选择 Feishu/lark。

选第一个，然后飞书客户端打开扫一下就可以创建对应的飞书 Agent 智能体。

二、知识库资料采集方案

这一步主要依赖极空间内的微信快存应用。它是一个基于企业微信会话存档功能定制开发的服务。安装以后可以通过企业微信将资料存档到极空间 NAS 里。

安装完成以后需要进入微信快存的配置页面，这里最重要的是要把文件存储位置修改到 Hermes 的存储路径里，我单独取了一个名字就叫 wechat。

然后我建议你打开下面的自动保存为 PDF，这样所有转发给企业微信的文章链接，都会被保存为本地 PDF 文件，方便 Agent 解读。

具体效果是这样的，比如我转了一篇公众号文章进去，微信快存就会自动读取文章里的内容，通过工具保存为本地的 PDF 文件。整个过程都是全自动开展的，我们要做的就是转发一下文章、链接、文字等。

打开 PDF 可以看到整个文章排版格式、文字格式、图片样式等，和原文是完全一致的。当然快存未来的成功率不能保证。

而其它的资料，比如文档、图片、视频、音频，也都能以文件的格式保存下来。文本、链接的话则会单独保存在快存这个应用里。

完成之后最好让 Agent 先读取一下项目下的文件，避免一些傻乎乎的大模型连 PDF 都不会读。

接着是 Hermes Agent 对 PDF 文档读取并提炼为 Markdown 格式知识笔记的部分了。这里我选择了一套 AI 知识库增强笔记提炼的方案，分别是摘要提炼、语义标签、关联发现，使用双链笔记的格式完成文章的信息提炼。

连同图片发给 Hermes，然后提出笔记的提炼需求。比如我常用的就是根据提炼方法，提取项目的 yaml 文件、功能清单，并做好关键词标签。

最终 Agent 会根据需要完成文档提炼，存入 Obsidian 的仓库内。然后记得将该方案做成 Skill 备用，让 Hermes 未来可以长期迭代 Skill 能力。

三、知识库同步方案

搞定了知识库的采集，接下来就是同步方案了。我这边有三套方案，看你喜欢免费的方案，还是收费的方案。

方案A：先说有钱的那种，毕竟粉丝们都是有钱的大佬。就是弄个 Obsidian 的会员，然后让 Hermes 直接安装 Obsidian Headless 服务，使用 ob sync/publish 来同步。

方案B： 再说没钱的方案吧，那就是用直接把 NAS 挂载为 SMB/WebDav，然后用 Obsidian 客户端直接读取挂载后的录制为仓库，相当于同步了。这种方案最大的问题是互联网访问，你可以弄公网 IP，也可以弄异地组网，我觉得对大家来说都没难度。

方案C： 那你即不想花钱，又没有公网。也可以解决，安装飞书 CLI，让 Agent 把文档自动同步到飞书文档，就是看起来没 Obsidian 那么方便而已。

三套方案不对立，你可以同步也可以互相交叉使用。说完方案，接着我们来说部署方法。

直接告诉 Hermes 安装下面这俩工具： Obsidian Headless、lark-cli/feishu-cli

下面是我在 Obsidian 桌面客户端里看到 NAS 里生成的知识库内容，包括完整的笔记属性、笔记提炼内容、双链等等。

四、定时任务和如何使用知识库

上面一遍流程全部走完以后，你的知识库也就搭建完了，那最后一个事情就是使用。

依旧是两套方案。

第一套方案就是直接作为 Hermes 的知识库。举个例子吧，我把之前写的 docker 文章全部喂给了 Hermes，然后我需要做任何容器部署的时候，就可以直接让 Hermes 接管 SSH 或者 docker proxy，直接套用我现有知识库里的 yaml 文件来部署。

或者当我迁移容器的时候，也直接让 Hermes 统一整理，根据我知识库里的备份地址去做备份。

再举个例子，就是很多马斯克平台以及公众平台获取的文章，里面有很多 AI Agent 的方法论。长篇大论的基本上都是 AI 写、AI 发，但是里面的一些中心思想是可以提炼的。

直接让 Hermes 读取知识库，然后整合到自己的工作流里去。

第二套方案就是把知识库上传到 github 里，做一个隐私仓库。让其它的 Agent 也可以接入 Github 对知识库进行编辑、维护。比如我们之前介绍过的 Kiro，不是白嫖了一个月的 Opus4.7 么，那么它不能作为 CLI 使用，就可以作为互联网的知识库管理员使用。

当然，你真正需要的是结合自己的工作、生活场景，把知识库运用起来。而不是只存、不用。

最后一步，我们让 Hemres 做一个定时任务，每天晚上对当天的知识库进行一个增量提炼，并对历史所有双链文章做一个增量关联。然后把增量记录到数据库里，每天定时反馈知识库的整理结果。

如果你的 token plan 费用不高，那么可以需要通过极空间再搭建一套 Ubuntu 虚拟机，把 Obisidian Desktop 安装到虚拟机，然后 SSH 去执行 Obisidian CLI 节约 Tokens。

如果你买了很多 Plan，那直接让 Agent 自己整理，也没必要去用 Obsidian 内部的工具。

总结

NAS 的可玩性是真的太高了。基于 Ubuntu 虚拟机、NAS 自身以及各种网络服务，原本很多只能手动操作，或者浪费时间的事情。现在交给 Hermes OpenClaw 就能撒手不管了。

基本上定时汇报一轮成果，看看效果，用稳定的程序和灵活的 LLMs 就可以搞定一切。

如果你原本还有很多收藏、存储的资料，现在一定不要再堆灰了，丢到极空间里，让 Hermes 帮你整理成知识库，每天你的 NAS 里，就会自动长出无数的知识库卡片等你使用。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～