飞牛教程存档——免费本地部署DeepSeek

飞牛教程存档系列为资料留档备份，直接照搬官方内容！教程开始

通过飞牛docker安装Ollama

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通过内网IP进入飞牛web页面

选择docker-镜像仓库-搜索ollama-点击下载

（若下载失败，可以尝试更换docker仓库：https://docker.1ms.run/）

配置与运行Ollama 镜像

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进入容器-Ollama-右侧三个点-容器设置

端口设置-输入外部访问的端口11435 容器内部端口11434（默认）

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储存位置-点击文件夹图标-添加新建的ollama文件夹

路径填写 /root/.ollama

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进入环境变量-添加变量 OLLAMA_ORIGINS = * ，拉取deepseek本地模型

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启动容器

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点击如图按钮-进入终端

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选择链接/bin/bash

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根据你的飞牛NAS配置，选择合适的模型版本对应的运行代码

输入ollama run deepseek-r1:[版本号] 回车

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接着等待下载即可（这里具体时间看大家网速啦）

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最后出现success,表示下载运行 deepseek-r1 成功！

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进入飞牛应用中心-实用效率-找到LobeChat点击安装

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直接下一步，完成后进入LobeChat页面啦！

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eChat上配置Ollama

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选择应用设置

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选择语言模型-开启Ollama开关

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在服务地址输入 http://[你的局域网ip地址]:11435

获取并选择模型，deepseek-ri

点击检查，展示 检查通过 即为连接成功

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返回LobeChat对话页面，选择已经配置好的模型，就可以开始对话啦！

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接下来，直接跟你的本地飞牛NAS上的DeepSeek对话啦！

当然这里的对话速度跟NAS的配置有一定关系

不过牛牛亲测，十年前的笔记本组的NAS也可以流畅运行1.5b模型~