荣威M7全球首发“活人感”AI车机：能哄娃能解忧，智能交互实现跨时代进化

9月17日上市的荣威M7 DMH，搭载了全球首发的豆包深度思考大模型AI车机系统，通过革新传统人车交互模式，实现了从“执行指令”到“理解需求”的跨越。这套系统不需要用户刻意组织语言，甚至能理解潜台词和模糊语义。例如当用户说“我想眯一会儿”，系统会联动调整座椅角度、关闭车窗、降低音量并播放白噪音；面对“别对着我吹”的诉求，空调会自动切换出风模式而非简单调温。这种深度语义理解覆盖了15类高频生活场景，让交互如同与真人对话般自然。

该系统最显著的特点是记忆贯穿功能。它能根据历史交互记录学习用户习惯，例如提过“减肥”后会优先推荐轻食餐厅，记住用户偏爱的23℃空调温度，甚至延续家庭成员的个性化设置。这种持续积累的“认知”能力，使得车机从初始的陌生人逐步成为懂车主的专属管家，甚至在全家出游时能调和不同需求，整合出兼顾路线规划、加油站点和购物需求的综合性方案。

面对复杂场景的即时处理能力是另一大突破。传统车机需要分步操作的多重指令，如今只需一句话就能触发联动响应。例如带娃出行时说出“帮我哄孩子睡觉”，系统会同步完成调节温度、减弱风量、关闭车窗、降低音量、播放哄睡故事等操作。300多个车控接口的深度开放，结合8600多项汽车专业知识库，使得车辆不仅能解答用车疑问，还能预判风险。例如当仪表盘出现胎压警报，系统不仅提示问题原因，更会结合实时数据给出具体的处理建议。

在应用场景层面，这套AI系统展现了多面手的能力。针对亲子出行，它既是能应对孩子十万个为什么的“移动课堂”，也是通过故事、音乐协助哄娃的育儿帮手；在旅途中化身“智能导游”，不仅规划融合自然景观与美食的路线，还能讲解景点背景知识。此外，系统还能感知用户情绪变化，通过调节灯光、推荐音乐等方式提供情感陪伴。技术层面，豆包大模型与荣威SOA架构的深度融合是关键。云端智能与本地硬件的协同，让系统既具备持续学习进化能力，又能精准调用车窗、空调等车辆控制权限，实现用户需求与车端执行的闭环。

作为智能座舱领域的新尝试，荣威M7 DMH将AI从功能型工具转变为具有“活人感”的出行伙伴。这种改变不仅降低了用户的学习成本，更重要的是在出行场景中建立起自然的情感连接，为行业探索人车关系提供了新的可能性。随着更多用户的实际体验，这种深度智能是否真能如预期般融入生活日常，仍有待时间验证。