把AI厨神装进NAS，Docker 部署「一饭封神」

温馨提示：本文部署项目需要有 AI 接口，请自行准备。

🧾 详细介绍

一饭封神 是一个基于 AI 的智能菜谱生成平台。不仅支持国内的八大菜系，同时也支持日式、韩式、法式等国际菜系。依托大型语言模型和图片生成模型，提供“所剩食材→创意美食”的一站式解决方案。还具有营养分析、酒水推荐、菜谱效果图生成等功能。

如果懒得部署，可以说直接使用开发者提供的体验地址：https://eat.lz-t.top/

🚀 核心功能

• 🧠智能菜谱生成 - 基于食材和菜系偏好生成专业菜谱

• 🥗营养分析 - 详细营养成分分析和健康评分

• 🎨AI 效果图 - 一键生成精美菜品图片

• 🍷酒水搭配 - 专业侍酒师推荐

• 🧂酱汁设计 - 定制化调料配方

• 💾收藏管理 - 保存和管理喜爱的菜谱

• 🔮料理占卜 - 趣味性饮食运势

• ⚙️配置管理 - 动态配置 AI 模型参数，支持多服务商切换

🐳部署指南

开发者项目未提供 Docker 方案，使用 coracoo 打包好的镜像。其它部署方式请参考开发者提供的 部署指南

🎯Docker Compose

docker-compose.yml 文件

services: what2eat: image: coracoo/what2eat:latest container_name: what-to-eat ports: - "5173:5173" restart: unless-stopped environment: # 文本生成 AI 模型配置 VITE_TEXT_GENERATION_BASE_URL: "https://AI 接口地址" # 支持任何 OpenAI 兼容的 API 服务 VITE_TEXT_GENERATION_API_KEY: "你的API KEY" VITE_TEXT_GENERATION_MODEL: "模型名称" VITE_TEXT_GENERATION_TEMPERATURE: "0.7" # 控制生成内容的创造性(0-1) VITE_TEXT_GENERATION_TIMEOUT: "300000" # 自定义 API 请求超时时间 # 图片生成 AI 模型配置。 VITE_IMAGE_GENERATION_BASE_URL: "https://AI 接口地址" VITE_IMAGE_GENERATION_API_KEY: "你的API KEY" VITE_IMAGE_GENERATION_MODEL: "模型名称"

1. 在飞牛主页面找到 Docker 切换菜单 Compose -> 新增项目

2. 填写项目名称与路径，将 docker-compose.yml 内容粘贴到来源框

3. 返回 Docker管理页面，在 容器菜单，就可以看到运行情况

📖使用

1. 使用浏览器访问 http://你的NAS地址:5173

2. 输入食材

可以在文本框输入食材按回车添加，也可以点击 快速选择食材 下拉框进行选择添加。

3. 选择菜系

不仅可以选择 🇨🇳 中华八大菜系 或 🌍 国际菜系，还可以根据自己口味/场景来微调菜品。

4. 交给大师

选择好菜系后，检查食材无误，点击 交给大师 即可开始进行菜谱生成。

5. 菜谱结果

等待 AI 根据选择的内容生成菜谱。

• 点击 获取营养分析 可以分析出一系列的营养成分，并给出热量、营养建议、饮食特点、健康评分等。

• 点击 获取饮品搭配 可以给出搭配建议。

• 点击 生成效果图 可以生成菜品效果图。

6. 其它功能

• 美食盲盒

• 满汉全席

• 玄学厨房

• 酱料大师

• 我的收藏

• 封神图鉴

🎉 总结

一饭封神 适合像我这种，天天嚷着要少点外卖，但一进厨房就懵圈的人。 它不光教做饭，操作还特别有条理，一步一步来，跟着它给出的制作步骤，真的能整出像样的“美味佳肴”！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～