OpenAI宣布AGI到来，GPT-6 Astra强在会干活

OpenAI 总裁 Greg Brockman 用一句话结束了 GPT-6 Astra 的媒体吹风会——「欢迎来到 AGI 时代。」

他这次说得比以往任何一次都满：如果几年以后回头追问，AGI 究竟在什么时候诞生，答案大概就在这段时间，甚至可能就是这个模型。就他个人而言，已经达到了 AGI 水平。

听惯了 AI 公司豪言壮语的人，自然会问一句：Astra 到底做到了什么，能让 OpenAI 敢下这个定论？

01 跑分没横扫一切，价格先登了顶

按 OpenAI 的说法，Astra 是一次「代际跃迁」，能力覆盖电脑操作、软件工程、专业工作、科学和网络安全。

官方数据看着确实吓人：研究级数学 FrontierMath Tier 4 做到 97.6%，GPQA Diamond 96%；长程软件工程 DeepSWE 74.1%、CAD 绘制 BenchCAD 95.9%、漏洞利用 ExploitBench 100%。更抓眼球的，是 OpenAI 主推的 ARC-AGI-3——99.9%。今年 3 月刚公布时，最强 AI 也只有 0.51%，GPT-5.6 Sol 默认框架下不过 7.8%。

但第三方独立机构的想法不太一样。在 Artificial Analysis 最常用的通用智能独立测试里，Astra max 只有 61 分——和 GPT-5.6 Sol max 持平，低于 Fable 5.1 的 66、Opus 5 的 63、Muse Spark 1.3 的 62。

单看智商，Astra 并不是「独一档」。而它的价格倒是站上了顶峰：标准模式每百万输入 token 10 美元、输出 50 美元，超过 27.2 万 token 后翻倍、输出升至 75 美元；约是 5.6 Sol 促销价的 2.5 倍，也和 Anthropic Fable 5.1 持平。

02 Astra 真正的进步，是「会操作电脑」

以前想让 AI 用一套软件，通常要先给它做连接器、走 API、套 MCP 协议。每接一个系统，都要重新处理权限、数据格式、调用逻辑。大量老旧的政务、医疗、保险、企业软件，甚至根本没有合适的 API。

但人类已经为「通用智能」服务了几十年一种现成的接口——GUI。屏幕、键盘、鼠标，是一套覆盖几十亿台电脑、兼容无数新旧软件的接口。模型只要能看懂屏幕、理解当前状态、准确点击输入，今天还在用的软件，直接就能变成它的工具。

这正是 Astra 的跨越：模型开始主动适应人类软件世界，企业不必再等整个软件世界先完成一次「AI 化改造」。

数据支撑了这一点。衡量「用电脑」能力的 OSWorld 2.0 上，Astra 拿到 72.6%，高于 Sol 的 65.7%；平均完成一项任务约 40 分钟，Sol 要 75 分钟——成功率提高近 7 个点，耗时却少了约 47%。

落到现实里更直观：找猫咪寄养服务，人类平均半小时，Astra 用了 5 分 27 秒；找工作从约 5 小时缩短到 2 分 51 秒。它还能预约车管所、找公寓、填表、整理日历、更新 CRM，在 Excel 和 Power BI 里处理数据，在 Blender 里建模型再转成 UE5 场景。

开发者的反馈更生猛：单次生成一个几乎找不出 AI 痕迹的完整 Minecraft demo；只给一张房子的照片，就重建出包含所有家具电器的 Blender 3D 模型，能本地 360 度游览；法律科技公司 Legora 用它一次审查 41 份财务文件，几分钟找到全部 4 处人为埋入的错误，包括藏在收入附注里的 50 万英镑差额。