群晖除了Photos还有这货能代替！

九月初帮朋友写点东西：想做个图片识别的DEMO用于特殊行业取证使用；反正是demo就随手用TensorFlow做了一个，识别率我觉得还凑合；但套用在人脸上这个demo 不好用，分不出我家老大还是老二来。特别是低龄时候的照片，有时候我都得好好看看，更别说计算机了。最近玩群晖比较多于是乎想看看有没有合适的相册，关键字一搜TensorFlow发现了photoprism这个东东，之前也试过不过太久了，现在新版本的感觉还不错于是开个Docker装上试试，以后如果有喜欢TensorFlow的朋友我也可以写个demo发出来，用来玩玩还是不错的，至于正经事儿太累了，不想干了……

书归正传，首先准备好Docker。如果不使用NAS在电脑上也有各种版本的Docker存在，当然photoprism也有其他版本存在不需要非使用docker；下面以群晖为例说明安装步骤。

第一步：下载映像

首先在docker中搜一下photo就行，找好就双击下载；弹出版本提示选择latest最新版即可。

第二步：安装

下载后大概1GB的容量，在影像中启动进行配置；

第三步：配置

配置分为三部分：常规中的高级设置、端口设置和存储路径设置。

• 先说第一部分设置配置文件，点击高级配置
  

• 在高级配置中要加入“PHOTOPRISM_ADMIN_PASSWORD”，这个字符串是登录web的密码必须填写；

• 这幅图是官网的配置说明，表明除了刚说的PHOTOPRISM_ADMIN_PASSWORD以为还需要填写的内容；这里面的最后两个是数据库服务和数据库密码简单起见，设置为和上方一致；数据库服务写：“mariadb：3306”，切记冒号要切换到英文。数据库这先这么写，以后配置mariadb时候再说，不配置就用sqlite.

• 写一个容易记的端口号，来个四位数的容易记。
  

• 最后要添加映射文件夹，装载路径这个其实配置文件里是有的，如果你没修改过就按默认的装载路径写即可。至于配置文件和图片路径这俩其实你是可以自己指定的，我指定的就是群晖photos的路径。

• 这两个路径大家备用 ：

  /photoprism/originals 和

  /photoprism/storage

配置完成

如果一切顺利运行这个容器就能跑起来，进来以后可以先改个中文。

总结&使用感受

试用了一下最喜欢的就是它能很直观显示拍摄参数，并且带有识别和AI功能，如果是手机拍摄也能很好的按gps归纳。有空再说说比较进阶的用法和技巧。

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