国内有声书元数据太难找?Audiobookshelf 终于能刮喜马拉雅了

2025-11-26 09:32:36 7点赞 26收藏 1评论

Abs-Ximalaya:

一款为 Audiobookshelf 提供喜马拉雅刮削元数据的应用。

国内有声书元数据太难找?Audiobookshelf 终于能刮喜马拉雅了

安装

Docker Compose

services: ximalaya: image: shanyanwcx/abs-ximalaya:latest container_name: ximalaya ports: - 7814:7814 environment: - TZ=Asia/Shanghai restart: always

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:7814 就能看到提示界面

国内有声书元数据太难找?Audiobookshelf 终于能刮喜马拉雅了

打开 Audiobookshelf 有声书与播客服务器

国内有声书元数据太难找?Audiobookshelf 终于能刮喜马拉雅了

设置 -> 项目元数据管理 -> 自定义元数据提供商

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参考设置,注意 URL 最后不能带“/”

国内有声书元数据太难找?Audiobookshelf 终于能刮喜马拉雅了

选择一本有声书,再试试重新匹配

国内有声书元数据太难找?Audiobookshelf 终于能刮喜马拉雅了

提供商选“喜马拉雅”,这样就有很多可以选择了

国内有声书元数据太难找?Audiobookshelf 终于能刮喜马拉雅了

这些元数据信息都很全的

国内有声书元数据太难找?Audiobookshelf 终于能刮喜马拉雅了

如果上面没问题,可以回到媒体库,选择编辑

国内有声书元数据太难找?Audiobookshelf 终于能刮喜马拉雅了

将默认元数据提供商改为“喜马拉雅”

国内有声书元数据太难找?Audiobookshelf 终于能刮喜马拉雅了

总结

这款刮削元数据的应用是需要搭配 Audiobookshelf 使用的,可以为国内有声书资源提供更本地化刮削适配,并且不需要一直开着良好网络也能正常使用。

综合推荐:⭐⭐⭐⭐(不需外网,本地化适配)

使用体验:⭐(只是一个 API 接口)

部署难易:⭐(非常简单)︎

作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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