闲鱼捡漏王，NAS 秒变捡漏利器！AI 筛选 + 自动推送，部署教程！

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闲鱼智能监控机器人：

一个基于 Playwright 和 AI 过滤分析的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析工具，配备了功能完善的后台管理界面。帮助用户节省闲鱼商品过滤，能及时找到心仪商品。

项目亮点：

• 可视化Web界面: 提供完整的Web UI，支持任务的可视化管理、AI标准在线编辑、运行日志实时查看和结果筛选浏览，无需直接操作命令行和配置文件。

• AI驱动的任务创建: 只需用自然语言描述你的购买需求，即可一键创建包含复杂筛选逻辑的全新监控任务。

• 多任务并发: 通过 config.json 同时监控多个关键词，各任务独立运行，互不干扰。

• 实时流式处理: 发现新商品后，立即进入分析流程，告别批处理延迟。

• 深度AI分析: 集成多模态大语言模型（如 GPT-4o），结合商品图文和卖家画像进行深度分析，精准筛选。

• 高度可定制: 每个监控任务均可配置独立的关键词、价格范围、筛选条件和AI分析指令 (Prompt)。

• 即时通知: 支持通过 ntfy.sh、企业微信机器人和 Bark，将符合AI推荐的商品立即推送到你的手机或桌面。

• 定时任务调度: 支持 Cron 表达式，可为每个任务设置独立的定时执行计划。

• Docker 一键部署: 提供 docker-compose 配置，实现快速、标准化的容器化部署。

• 健壮的反爬策略: 模拟真人操作，包含多种随机延迟和用户行为，提高稳定性。

准备

首先需要打开 GitHub ，下载这个项目到本地

https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor

解压 ZIP 文件，复制 .env.example 文件并命名为 .env ，并修改里面的内容

根据实际情况填写 AI 模型相关配置（模型需要支持图片上传功能的，不一定我这个模型也行。这里消耗模型 Token 使用量比较大，最好对接免费的模型供应商）

其他默认就行，有需要的可以修改账号和密码

将文件夹上传到 NAS 里（这里我修改了一下名称）

安装

Docker Compose（可以用项目里的，也可以用我下面这个）

services: ai-goofish-monitor: image: ghcr.io/dingyufei615/ai-goofish:latest container_name: ai-goofish-monitor ports: - 18000:8000 volumes: - /vol1/1000/docker/ai-goofish-monitor:/app restart: unless-stopped

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:18000 就能看到界面

顶部弹窗输入账号和密码进行登录（前面 .env 设置的）

进入到面板界面，点击右上角登录闲鱼账号

根据提示安装插件获取登录信息

浏览器安装 Xianyu Login State Extractor 插件

打开并登录闲鱼官网后，获取登录信息

粘贴信息，点击“保存”

右上角已经显示“已登录”，点击“创建新任务”

这里根据自己需要填写信息

填写购买需求，点击“创建任务”（创建需要一些时间）

这样任务就创建完成了，因为还没到时间手动点击运行试试效果

看到运行日志有信息，说明已经在工作了

TIP：

需要等待完成任务，这里消耗模型 Token 使用量比较大，我也是后来模型提供商发邮件说没钱才知道的。

来到结果查看，已经获取到不少信息了，而且会有 AI 提供建议

总结

这都是什么神奇项目，我是从来没想过用 AI 去分析捡漏商品的。项目基于 Playwright 和 AI 过滤分析，搭配可视化界面操作，适合需要实时监控闲鱼商品的捡漏王们，不过需要特别注意 AI 模型 Token 消耗量比较大。

综合推荐：⭐⭐⭐⭐（传奇捡漏王，非你莫属）

使用体验：⭐⭐⭐（还不错，操作直观）

部署难易：⭐⭐（简单）︎

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