NAS 篇四:【Docker】群辉Docker本地部署GPT,通过AI提升生产效率

2024-04-12 23:35:12 22点赞 167收藏 17评论

前言

近些年AI大模型发展迅猛,chatgpt,文言一心,通义千问等各家都推出了自己的大模型,大家也通过AI大模型提升自己的工作效率,增加自己的创作灵感。今天在github平台发现一个免费的gpt项目,和大家分享下。

【Docker】群辉Docker本地部署GPT,通过AI提升生产效率

部署过程

部署aurora镜像

1、项目地址:https://github.com/aurora-develop/aurora,拉取docker镜像,如果直接部署则执行第二条命令(端口冲突记得修改)

拉取镜像:docker pull ghcr.io/aurora-develop/aurora:latest

直接部署:docker run -d --name aurora -p 8080:8080 ghcr.io/aurora-develop/aurora:latest

【Docker】群辉Docker本地部署GPT,通过AI提升生产效率

2、本文采用portainer部署,记得设置下环境变量,否则无法连接

【Docker】群辉Docker本地部署GPT,通过AI提升生产效率

3、测试是否部署成功

curl --location 'http://你的服务器ip:8080/v1/chat/completions'

--header 'Content-Type: application/json'

--data '{

"model": "gpt-3.5-turbo",

"messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],

"stream": true

}'

【Docker】群辉Docker本地部署GPT,通过AI提升生产效率

部署chatgpt-next-web前台UI

1、项目地址:https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web,直接部署命令和拉取镜像命令

直接部署:docker run -d -p 3000:3000 yidadaa/chatgpt-next-web

拉取镜像:docker pull yidadaa/chatgpt-next-web

【Docker】群辉Docker本地部署GPT,通过AI提升生产效率

2、部署完事后,访问地址:http://chatgpt-next-web地址:3000,进行访问;点击左下角设置,接口地址填上:http://aurora地址:8080/,然后即可愉快的访问。

【Docker】群辉Docker本地部署GPT,通过AI提升生产效率【Docker】群辉Docker本地部署GPT,通过AI提升生产效率

3、配合npm等可以外网访问(记得设置chatgpt-next-web访问密码),参考前面文章:[Docker]反向代理Nginx Proxy Manager安装设置安全访问NAS服务

FAQ

问:github无法访问怎么办?

答:github作为常用的学习网站,可以网上查询访问方法,例如:网络】Github高速访问方案

问:配置完成后还是无法连接?

答:aurora安装完成后记得用curl命令测试连接是否成功

后记

合理利用AI大模型带给我们的便利提升工作效率,生产效率,带来更多的创造灵感;大家有啥疑问和好玩的项目可以评论区交流,大家记得点赞关注加收藏,后续分享更多相关好玩的内容。

作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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